روش تشخیص چهره انسانی ماژولار مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی و فاصله ماهالانوبیس

شجاعی فرد, علیرضا; یزدانی, حمیدرضا; نصیری, رامین

روش تشخیص چهره انسانی ماژولار مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی و فاصله ماهالانوبیس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ دانشگاه جامع امام حسین (ع) دانشکده علوم پایه گروه ریاضی

² پژوهشگر همکار، مرکز ریاضی و آمار، پژوهشکده و دانشکده علوم پایه، دانشگاه جامع امام حسین (ع).

³ گروه ریاضی و آمار دانشکده و پژوهشکده علوم پایه دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده

روش تحلیل مولفه اصلی یکی از روش‌های شناخته‌شده کاهش بعد است که دارای کاربردهای فراوانی در تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها در زمینه‌های گوناگون می‌باشد. این روشی اساسی در پردازش تصاویر است که به‌صورت مستقیم یا بعد از چند مرحله پیش‌پردازش و در ترکیب با روش‌های دیگر به‌کار می‌رود. روش‌های تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی دارای کاربردهای فراوانی در زمینه شناسایی و تشخیص چهره هستند. در این مقاله، الگوریتم دارای صرفه محاسباتی در زمینه تشخیص چهره انسانی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی را ارائه می‌کنیم که با ترکیب فاصله ماهالانوبیس با روش تحلیل مولفه اصلی، توانایی تشخیص چهره در کوتاه‌ترین زمان ممکن برای تصاویر با کیفیت پایین و حتی تصاویر سیاه و سفید را دارد. طراحی این روش ماژولار است و می‌توان هر بخش از آن‌را با روش‌های دیگر ترکیب نمود. روش بیان شده و از نظر پارامترهای مطرح در تعیین پیچیدگی و کارآمدی محاسباتی مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. در مجموع می‌توان گفت روش ارائه شده نسبت به روش‌های دیگر دارای توانایی پردازش تصاویر با وضوح و عمق رنگ بسیار پایین، توانایی تشخیص چهره بر مبنای پایگاه داده تصاویر سیاه و سفید، عدم نیاز به سیستم‌های رایانه‌ای نیرومند و هزینه‌بر، ساختار ماژولار، سفارشی سازی براساس فاصله و سنجه محاسبه تشابه، افزایش نرخ تشخیص 30 درصدی از 49 به 79 درصد است.

کلیدواژه‌ها