بهبود نرخ پوشش و کاهش هزینه پایش در پایش جمعی سیار با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جنگل آشوبگون

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران

2 گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد مشهد،مشهد، ایران.

3 گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، نیشابور، ایران

چکیده

در اینترنت اشیا حجم انبوهی از داده‌های مختلف تولید می‌شود که برای پردازش به‌ مرکز داده ارسال می‌گردد. ‌برای افزایش توان پردازشی، اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش مه پیشنهاد شده است. در اینترنت اشیا مبتنی بر مه کاربران با تجهیزات هوشمند (مانند گوشی‌های همراه) وظایف را پایش کرده و در انجام آن‌ها مشارکت می‌کنند. به این فرآیند پایش جمعی سیار گفته می‌شود. در پایش جمعی سیار، اختصاص پاداش‌(هزینه) بدون برنامه‌ریزی به کاربران، می‌تواند هزینه‌های بستر را افزایش دهد و قابلیت‌های برنامه‌های کاربردی را تهدید ‌کند. بنابراین تعیین سیاست پاداش منطقی برای کاربران به‌منظور کاهش هزینه‌های بستر به صورتی که نرخ پوشش شبکه نیز بیشنه باشد از چالش‌های مهم در این فناوری است. افزایش نرخ پوشش شبکه و کاهش هزینه‌های بستر را می‌توان در قالب یک مساله بهینه‌سازی مطرح کرد. اما ارائه الگوریتمی که در بهینه‌های محلی کمتر گرفتار شود و بتواند همواره نتایج مطلوبی ارائه دهد خود یک چالش دیگر است. در این مقاله تلاش شده است با بهره‌گیری از تئوری آشوب، و الگوریتم بهینه‌سازی جنگل رویکردی جدید و کارآمد برای پایش جمعی سیار ارائه شود. روش پیشنهادی در نرم‌افزار MATLB پیاده‌سازی شده و تجزیه‌وتحلیل یافته‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانسته است نرخ پوشش شبکه و هزینه پایش را نسبت به طرح های مشابه بهینه کند.

کلیدواژه‌ها

Smiley face

پدافند الکترونیکی و سایبری
دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 43
شماره پیاپی 43، فصلنامه پاییز
آبان 1402
صفحه 77-88

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 06 فروردین 1402
  • تاریخ بازنگری: 04 مرداد 1402
  • تاریخ پذیرش: 29 مرداد 1402
  • تاریخ انتشار: 06 مهر 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار