تشخیص سیگنال‌های متداخل و تخمین فرکانس‌ حامل آنها در ارتباط ماهواره‌ای CNC با استفاده از چگالی طیف چرخشی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

2 استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

3 استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

چکیده

ارتباطات ماهواره‌ای به سبب ویژگی‌های منحصربه‌فرد و استفاده گسترده از آن در سیستم‌های ارتباطی، به‌عنوان بخش مهمی از اطلاعات مخابراتی دشمن در جنگ ‌الکترونیک در نظرگرفته می‌شود. بنابراین از منظر پشتیبانی الکترونیک (ES)، حفظ توانایی پایش و شناسایی شبکه‌های ماهواره‌ای و تحلیل ارتباطات دشمن از اهمیت فراوانی برخوردار است. اما فناوری جدید CNC در ارتباطات ماهواره‌ای، تشخیص و تحلیل ارتباطات مبتنی بر این فناوری را به‌سبب ماهیت هم‌پوشانی زمان- فرکانس سیگنال‌ها در گیرنده‌های غیرهمکار با چالش مواجه کرده است. تاکنون، در منابع آشکار علمی روشی برای تشخیص وجود سیگنال‌های متداخل ارائه نشده است. اما در این مقاله از ویژگی آماری ایستان چرخشی سیگنال‌های مخابراتی به عنوان یک روش جدید در تشخیص سیگنال‌های متداخل هم‌باند و تخمین فرکانس حامل آن‌ها در ارتباطات ماهواره‌ای CNC بهره برده شده است. به منظور دستیابی به این هدف، ابتدا تابع خودهمبستگی چرخشی برای سیگنال‌‎های متداخل محاسبه شده و با استفاده از آن، روابط ریاضی تابع چگالی طیف توان چرخشی برای سیگنال‌های متداخل با حجم محاسباتی کمتر توسعه‌یافته است. سپس با استفاده از تناوبی بودن ویژگی آماری سیگنال‌ها، تداخل هم‌باند تشخیص داده خواهد شد و فرکانس‌های حامل هر یک از سیگنال‌های متداخل نیز تخمین زده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که احتمال شناسایی صحیح تداخل و تخمین فرکانس حامل در تداخل زمان- فرکانس دو سیگنال با مدولاسیون‌های BPSK و QPSK متفاوت است. این احتمال در مدولاسیون BPSK از نسبت سیگنال به نویز -10dB ثابت و در حدود98% است، اما در مدولاسیون QPSK از نسبت سیگنال به نویز 0dB افزایش یافته و در سیگنال به نویز 35dB به 80% می‌رسد.

کلیدواژه‌ها


Smiley face

[1]    Y. Yang, H. Peng, D. Zhang and X. Dai, "Markov Chain Monte Carlo-Based Separation of Paired Carrier Multiple Access Signals," IEEE Communications Letters , vol. 20, no. 11, pp. 2209 - 2212, 2016. 
[2]    S. Preethi and k.Rajeswari, "A Survey on Multiple Access Techniques for Mobile communication," International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS), vol. 1, pp. 1-5, 2015. 
[3]    C. Agne, M. B. Cornell, M. Dale, R. Kearns and F. Lee, "Shared-spectrum bandwidth efficient satellite communications," in 2010 - MILCOM 2010 MILITARY COMMUNICATIONS CONFERENCE, San Jose, CA, USA, 2010. 
[4]    Y. Guo, H. Peng and J. Fu, "Joint Blind Parameter Estimation of Non-cooperative High-Order Modulated PCMA Signals," KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS), vol. 12, no. 10, pp. 4873-4888 , 2018. 
[5]    T. V. R. O. Câmara, A. D. L. Lima, B. M. M. Lima, A. I. R. Fontes, A. D. M. Martins and L. F. Q. Silveira, "Automatic Modulation Classification Architectures Based on Cyclostationary Features in Impulsive Environments," IEEE Access, vol. 7, pp. 138512 - 138527, 2019. 
[6]    M. Saadatmand and M. R. Khair, "Identification of STBC-OFDM Signals by Second-Order Cyclostationarity Method," Journal of Electronical & Cyber Defence, vol. 7, no. 4, pp. 27-35, 2020. 
[7]    Y. Liu, Y. Tie, S. Na and S. Tan, "Carrier Frequency Estimation with Cyclostationary Signals in Impulsive Noise," International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, vol. 9, no. 6, pp. 89-102, 2016. 
[8]    C. Sisi and Z. Weiyan, "Carrier frequency and symbol rate estimation based on cyclic spectrum," Journal of Systems Engineering and Electronics, vol. 31, no. 1, pp. 37-44, February 2020. 
[9]    T. Li, Y. Li and O. A. Dobre, "Modulation Classification Based on Fourth-Order Cumulants of Superposed Signal in NOMA Systems," IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 16, pp. 2885 - 2897, 2021 
[10]         M. SIMIC, M. STANKOVIC and V. D. ORLIC, "Automatic Modulation Classification of Real Signals in AWGN Channel Based on Sixth-Order Cumulants," Radioengineering, vol. 2021, pp. 204-214, 2021.
[11]         Y. Yong, Z. Dongling and P. Hua, "Single-Channel Blind Source Separation for Paired Carrier Multiple Access Signal," IET Signal Processing, vol. 12, no. 1, pp. 37-41, 2017. 
[12]         X. Liu, Y. L. Guan, S. N. Koh, Z. Liu and P. Wang, "Low-Complexity Single-Channel Blind Separation of Co-Frequency Coded Signals," IEEE Communications Letters, vol. 22, no. 5, pp. 990 - 993, 2018. 
[13]         W. Chi, P. Hua and F. Junhui, "A Blind Separation Method of PCMA Signals Based on MSGibbs Algorithm," ingle-channel Demodulation Algorithm for, vol. 1168, no. 5, 2018. 
[14]         C. Wei, H. Peng and J. Fan, "Single-channel Demodulation Algorithm for Non-cooperative PCMA Signals Based on Neural Network," KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 13, no. 7, pp. 3433-3446, 2019. 
[15]         A. Napolitano, "Generalizations of Cyclostationarity: A New Paradigm for Signal Processing for Mobile Communications, Radar, and Sonar," IEEE Signal Processing Magazine , vol. 30, no. 6, pp. 53 - 63, 2013. 
[16]         S. Vukotić, "Detection and clasiffication of OFDM/QAM and OFDM/OQAM signals based on cyclostationary features," in 2015 23rd Telecommunications Forum Telfor (TELFOR), Belgrade, Serbia, 24-26 Nov. 2015. 
[17]         J. Wang, R. Gao, D. Ye and Z. Zhang, "Blind detection of cyclostationary signals based on multi-antenna beamforming technology," IET Communications, vol. 15, pp. 2439-2447, 2021
[18]         W. A. Gardner, Cyclostationarity in Communications and Signal, New York: IEEE Communication Society, 1994. 
[19]         J. Antoni, G. Xin and N. Hamzaoui, "Fast computation of the spectral correlation," Mechanical Systems and Signal Processing,, vol. 92, p. 2017, 248-277. 
[20]         W. M. Jang, "Blind Cyclostationary Spectrum Sensing in Cognitive Radios," IEEE Communications Letters , vol. 18, no. 3, pp. 393 - 396, 2014. 
[21]         J. L. B. Alvarez and F. E. H. Montero, "Classification of MPSK Signals through Eighth-Order Statistical Signal Processing," IEEE Latin America Transactions, vol. 15, no. 9, pp. 1601 - 1607, 2017. 
[22]         X. Yang, S. Li and F. Li, "Fourth-order nonlinear distortion to the power spectrum of RF amplifiers," The Journal of Engineering, vol. 2022, no. 1, pp. 53-63, 2021.
دوره 11، شماره 2 - شماره پیاپی 42
شماره پیاپی 42، فصلنامه تابستان
تیر 1402
صفحه 91-101
  • تاریخ دریافت: 19 شهریور 1401
  • تاریخ بازنگری: 08 بهمن 1401
  • تاریخ پذیرش: 27 اردیبهشت 1402
  • تاریخ انتشار: 01 تیر 1402