مدل بازدارندگی در فضای سایبر مبتنی بر گراف حمله باورهای بیزی با استفاده از ترجیحات مخاطره آفرینی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه عالی دفاع ملی

2 تربیت مدرس

3 مدعو دانشگاه تهران

چکیده

امروزه رشد سریع وابستگی زندگی بشری به فضای سایبر توجه بیشتر دشمنان هر جامعه را به تهدیدات در این فضا برانگیخته است. حملات سایبری مختلفی که درگذشته در کشورهایی همچون استونی، گرجستان و جمهوری اسلامی ایران رخ‌داده است این هشدار را خواهد داد که آینده فضای سایبر عاری از هرگونه تهدید و حمله سایبری نخواهد بود. همیشه بازدارندگی یک موضوع بسیار مهم برای همه کشورها بوده است. در این پژوهشِ توسعه‌ای و کاربردی مدل راهبردی بازدارندگی در فضای سایبر مبتنی بر نظریه بازی‌ها ارائه خواهد شد. نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی و تحلیل سازوکار بازدارندگی در فضای سایبر ما را یاری خواهد کرد و استنتاج‌های توصیفی و ریاضی برای تجزیه‌وتحلیل مدل به کار گرفته خواهد شد. در این پژوهش مدل راهبردی بازدارندگی در فضای سایبر در چهار مرحله شناخت وضع موجود، شناخت وضع مطلوب، تحلیل فاصله و برنامه اقدام بر اساس بازی علامت‌دهی با اطلاعات ناقص ارائه خواهد شد. در نهایت بعد از تشریح هر یک از اجزاء مدل و ارتباط آنها با یکدیگر، نشان داده شده است که مقدار تعادل بازی می­تواند نشان­دهنده وضعیت بازیگران در سه وضعیت منازعه، توازن و ضعف متقابل باشند و تنها در دو وضعیت توازن و ضعف متقابل بازدارندگی وجود خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها


1.     C. D. Organization and P. D. Organization, “Cyber defense strategy ducument of iran,” Papsa (monthly journal ), no. 1, May 22, 2014.##

2.     F. C. Zagare and D. M. Kilgour, “Perfect deterrence,” Cambridge University Press, vol. 72, 2000.##

3.     M. C. Libicki, “Cyberdeterrence and cyberwar,” Rand Corporation, 2009.##

4.     V. M. Payappalli, J. Zhuang, and V. R. R. Jose, “Deterrence and Risk Preferences in Sequential Attacker–Defender Games with Continuous Efforts,” Risk Analysis, 2017.##

5.     H. Vahidpoor, “The need for cyber defensive and offensive capabilities as deterrence factors,” in The 6th Congress of the Iranian Geopolitical Association Passive Defense, Mashhad, 2013.##

6.     A. Dehghani, “Cyber Deterrence in global modern security: Russia's and China's threats against the critical US infrastructure,” Journal of Quarterly political and international approaches, year. 8 , no.4, pp. 121-147, 2018.##

 

7.     T. Mowbray, “Solution architecture for cyber deterrence,” 2010.##

8.     S. W. Beidleman, “Defining and deterring cyber war,” DTIC Document, 2009.##

9.     R. J. Moore, “Prospects for cyber deterrence,” DTIC Document, 2008.##

10.   K. Hausken and J. Zhuang, “The timing and deterrence of terrorist attacks due to exogenous dynamics,” Journal of the Operational Research Society, vol. 63, no. 6, pp. 726-735, 2012.##

11.   J. S. Liles and J. Davidson, “Modern Cyber Deterrence Theory: Norms,” Assumptions and Implications, 2013.##

12.   E. T. Jensen, “Cyber Deterrence,” 2012.##

13.   K. Taipale, “Cyber-deterrence, Law, Policy and Technology: Cyberterrorism, Information, Warfare, Digital and Internet Immobilization,” IGI Global, 2010.##

14.   J. P. Kesan and C. M. Hayes, “Mitigative counterstriking: Self-defense and deterrence in cyberspace,” Harv. JL & Tech., vol. 25, p. 429, 2011.##

15.   W. Goodman, “Cyber deterrence: Tougher in theory than in practice?,” DTIC Document, 2010.##

16.   P. M. Morgan, “Applicability of Traditional Deterrence Concepts and Theory to the Cyber Realm,” in Proceedings of a Workshop on Deterring Cyber Attacks: Informing Strategies and Developing Options for US Policy, 2010.##

17.   R. L. Kugler, “Deterrence of cyber attacks,” Cyberpower and national security, p. 320, 2009.##

18.   M. Rice, J. Butts, and S. Shenoi, “A signaling framework to deter aggression in cyberspace,” International Journal of Critical Infrastructure Protection, vol. 4, no. 2, pp. 57-65, 2011.##

19.   H. Schramm, et al., “A game theoretic model of strategic conflict in cyberspace,” In Proceedings of the 7th International Conference on Information Warfare and Security, Academic Conferences Limited, 2012.##

20.   E. F. Taquechel and T. G. Lewis, “How to Quantify Deterrence and Reduce Critical Infrastructure Risk,” 2012.##

21.   W. Casey, et al., “Compliance signaling games: toward modeling the deterrence of insider threats,” Computational and Mathematical Organization Theory, pp. 1-32, 2016.##

22.   S. Abbas, M. Merabti, and D. Llewellyn-Jones, “Deterring whitewashing attacks in reputation based schemes for mobile ad hoc networks,” in Wireless Days (WD), 2010 IFIP, IEEE, 2010.##

23.   J. Cui, H. Rosoff, and R. S. John, “Deterrence of Cyber Attackers in a Three-Player Behavioral Game,” in International Conference on Decision and Game Theory for Security, Springer, 2017.##

24.   S. Garg and G. S. Aujla, “An attack tree based comprehensive framework for the risk and security assessment of VANET using the concepts of game theory and fuzzy logic,” Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, vol. 6, no. 2, pp. 247-252, 2014.##

25.   Y. Sun, Z. Li, and W. Chaoxia, “Cloud computing risk assessment method based on game theory,” in Cyberspace Technology (CCT 2015), Third International Conference on, IET, 2015.##

26.   R. Jiang, J. Luo, and X. Wang, “An attack tree based risk assessment for location privacy in wireless sensor networks,” in Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCOM), 2012 8th International Conference on, IEEE, 2012.##

27.   E. Furuncu and I. Sogukpinar, “Scalable risk assessment method for cloud computing using game theory (CCRAM),” Computer Standards & Interfaces, vol. 38, pp. 44-50, 2015.##

28.   S. A. Cheharsoghi, et al., “Applicable of Artificial Neural Network in information security risk assessment,” Cyber and electronic defense journal of imam hossein university, pp. 23-33, 2013.##

29.   K. Marjan, A. Hasan, and A. Ahmad, “Providing a framework for preventing network intrusion as low cost,” 20th iranian conferance on electronical engineering, 2012.##

30.   K. Masoud, et al., “Cost-benefit analysis of security risks using decision-making bayesian networks,” 20th yearly national conferance of computer society of iran, 2015.##

31.   M. Khosravi-Farmad, et al., “Network security risk mitigation using Bayesian decision networks,” in Computer and Knowledge Engineering (ICCKE), 2014 4th International eConference on, IEEE, 2014.##