تخمین کور نرخ ارسال سمبل در کانال‌های چد مسیره‌ی فرکانس گزین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

2 استاد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده

نرخ ارسال سمبل یکی از کلیدی‌ترین مقادیری است که گیرنده برای استخراج داده‌های موجود در سیگنال دریافتی به آن‌ها احتیاج دارد. در شرایطی که گیرنده از این متغیر آگاهی قبلی نداشته باشد لازم است از الگوریتم‌های تخمینگری برای رسیدن به مقصود استفاده نماید. موضوع مقاله‌ی پیش رو تخمین نرخ ارسال سمبل در کانال‌های چند مسیره می‌باشد که به نسبت کانال گوسی، کانال پیچیده‌تری به حساب می‌آید. در این مقاله بعد از بررسی منابع و روش‌های موجود، روشی برای تخمین نرخ ارسال سمبل مخصوص کانال‌های چندمسیره با محو شدگی فرکانس‌گزین ارائه شده است. عملکرد روش ارائه شده در کانال‌های فرکانس گزین HF و LTE با استفاده از پیامی به طول 100 سمبل مورد بررسی قرار گرفته است. منحی‌های در نظر گرفته شده برای تعیین عملکرد الگوریتم، نمودارهای درصد تخمین صحیح و NMSE می‌باشند. نتایج حاصل از شبیه سازی‌ها نشان دهنده‌ی عملکرد قابل قبول و دقت بالای تخمین با استفاده از روش پیشنهادی در مقایسه با روش موجود برای کانال مشابه برای برست‌های با طول کم، به خصوص در SNR های پایین حدود صفر دسی بل می‌باشد. در کانال‌هایی که عملکرد تخمینگر در آن‌ها سنجیده شده است، درصد تخمین‌های صحیح در SNR برابر با صفر دسی بل بالای 95 درصد و NMSE نزدیک یک هزارم به دست آمده است.

کلیدواژه‌ها


Smiley face

[1]    Y. T. Chan, J. W. Plews, & K. C. Ho, “Symbol rate estimation by the wavelet transform,” Int. Symp. Circuits Syst., vol. 1, no. 3, pp. 177-180, 1997.
[2]    G. Pujolle, “Generalized Wavelet-Based Symbol Rate Estimation for Linear Single- Carrier Modulation in Blind Environment,” Eur. Sci. J., vol. 10, no. 15, pp. 49-64, 2014.
[3]    Z. Yang, H. Ge, G. Xu, & P. Guo, “Research on communication signal symbol rate estimation based on wavelet transform,” Proc. 2019 IEEE 8th Jt. Int. Inf. Technol. Artif. Intell. Conf. ITAIC 2019, no. Itaic, pp. 1660-1663, 2019.
[4]    G. Jajoo, Y. Kumar, & S. K. Yadav, “Blind Signal PSK / QAM Recognition Using Clustering Analysis of Constellation Signature in Flat Fading,” IEEE Commun. Lett., vol. 23, PP. 1853-1856, Oct. 2019.
[5]    M. E. H. Lakhdari, H. Wang, & M. Bouchou, “Hybrid blind symbol rate estimation for linearly modulated signals,” Int. Conf. Commun. Technol. Proceedings, ICCT, vol. 2017-Octob, no. 2, pp. 287-292, 2018.
[6]    S. Z. Khan, A. Mostayed, & M. E. Kabir, “A ‘frequency blind’ method for symbol rate estimation,” Lect. Notes Electr. Eng., vol. 86 LNEE, no. 1, pp. 607-614, 2011.
[7]    C. Shen & T. Ye, “Blind symbol rate estimation based on BPF bank,” Digit. Signal Process. A Rev. J., vol. 100, p. 102698, May 2020.
[8]    B. Suesser-Rechberger & W. Gappmair, “New Results on Symbol Rate Estimation in Digital Satellite Receivers,” in 2018 11th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing, CSNDSP 2018, pp. 1–6, Jul. 2018.
[9]    A. Güner & I. Kaya, “Periodic variation method for blind symbol rate estimation,” Int. J. Commun. Syst., vol. 27, no. 12, pp. 4199-4209, Dec. 2014.
[10]  G. J. Phukan & P. K. Bora, “An algorithm for blind symbol rate estimation using second order cyclostationarity,” in 2014 International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM), no. 3, pp. 1-6, Jul. 2014.
[11]  M. A. Elgenedy & A. Elezabi, “Blind symbol rate estimation using autocorrelation and zero crossing detection,” in 2013 IEEE International Conference on Communications (ICC), pp. 4750-4755, Jun. 2013.
[12]  “Construct channel System object from set of standardized channel models - MATLAB stdchan.” https://www.mathworks.com/help/comm/ref/stdchan.html (accessed Feb. 03, 2020).
[13]  A. Mehmood & W. A. Cheema, “CHANNEL ESTIMATION FOR LTE,” Blekinge Institute of Technology School of Engineering, 2009.
دوره 10، شماره 3 - شماره پیاپی 39
شماره پیاپی 39، فصلنامه پاییز
دی 1401
صفحه 59-66
  • تاریخ دریافت: 01 آبان 1400
  • تاریخ بازنگری: 10 مهر 1401
  • تاریخ پذیرش: 11 مهر 1401
  • تاریخ انتشار: 01 دی 1401