ارزیابی عملکرد روش‌های مدولاسیون و کدگذاری تطبیقی در کانال‌های مخابرات بی سیم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

2 کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده

نیاز به انتقال داده‌های با نرخ بالا از یک‌ طرف و محدودیت منابع در دسترس به‌خصوص کمبود طیف فرکانسی از طرف دیگر، مهم‌ترین چالش پیش روی شبکه‌های مخابراتی با استانداردهای G4، مانندWiMAX ، LTE و TD-SCDMA است که منجر به ابداع روش‌هایی جهت بهبود بازدهی طیفی (SE) شده‌ است. ازجمله این روش‌ها، مدولاسیون و کدگذاری وفقی (AMC) است که در آن فرستنده، طرح مدولاسیون و کدگذاری (MCS) خود را بر اساس شرایط کانال و با رعایت محدودیت احتمال خطا از یک مجموعه معین انتخاب می‌کند. در این مقاله، عملکرد دو روش AMC با طرح مدولاسیون و کدگذاری یکسان، یکی با روش ماشین وضعیت مور و دیگری با روش زنجیره‌ی مارکوف حالت محدود مرتبه‌ی اول شبیه‌سازی شده است. نو‌آوری این مقاله، مقایسه و ارزیابی عملکرد این دو روش در یک محیط رایلی و استخراج حالت بهینه است. در هر‌یک از این دو روش، هر وضعیت با یک جفت ‌مرتبهی مدولاسیون و نرخ کد‌گذاری نشان داده می‌شود. طرح‌های مورد‌نظر، مدولاسیون‌‌های QPSK، QAM16 و QAM64 و کدهای بلوکی با نرخ 2/1، 3/2 و 4/3 هستند. در روش مور وفقی، تطبیق طرح مدولاسیون و کدگذاری بر اساس ضریب تضعیف متوسط کانال انجام می‌شود و در روش مارکوف وفقی، بر اساس نسبت سیگنال به نویز (SNR) متوسط کانال انجام می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بهره‌وری طیفی روش مور در نسبت سیگنال به نویز‌های پایین از 9 تا 13.35 دسی‌بل 31.6% و در نسبت‌های سیگنال به نویز‌ متوسط از 13.35 تا 18.6 دسی‌بل 7.9% بهتر از بهره‌وری طیفی روش مارکوف وفقی است. همچنین بهره‌وری طیفی روش مارکوف در نسبت سیگنال به نویز‌های بالا از 18.6 تا 22 دسی‌بل 52.1% بهتر از بهره‌وری طیفی روش مور وفقی است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Smiley face

[1]   A. Hamidane and D. Berkani, “Performance Analysis of NLMS Channel Estimation for AMC-COFDM System,” Adv. Sci. Technol. Eng. Syst. J., no. 2, vol. 3, pp. 190–194, Mar. 2018.
[2]   W. Jiao, H. Ding, H. Wu, and G. Yu, “Spectrum Efficiency of Jointing Adaptive Modulation Coding and Truncated ARQ with QoS Constraints,” IEEE Access, vol. 6, pp. 46915–46925, 2018.
[3]   S. G. Temalow, E. Mwangi, and K. Langat, “Neuro-fuzzy based adaptive coding and modulation for performance improvement in OFDM wireless systems,” Int. J. Appl. Eng. Res., no. 20, vol. 12, pp. 9357–9366, 2017.
[4]   K. G. Shanthi and A. Manikandan, “An Improved Adaptive Modulation and Coding for Cross Layer Design in Wireless Networks,” Wirel. Pers. Commun., no. 2, vol. 108, pp. 1009–1020, Sep. 2019.
[5]   R. Zeng, T. Liu, X. Yu, and Z. Zhang, “Novel Channel Quality Indicator Prediction Scheme for Adaptive Modulation and Coding in High Mobility Environments,” IEEE Access, vol. 7, pp. 11543–11553, 2019.
[6]   J. Zhang, S. Chen, R. G. Maunder, R. Zhang, and L. Hanzo, “Adaptive Coding and Modulation for Large-Scale Antenna Array-Based Aeronautical Communications in the Presence of Co-Channel Interference,” IEEE Trans. Wirel. Commun., no. 2, vol. 17, pp. 1343–1357, Feb. 2018.
[7]   J. Francis and N. B. Mehta, “EESM-based link adaptation in OFDM: Modeling and analysis,” in GLOBECOM - IEEE Global Telecommunications Conference, 2013, no. 1, vol. 13, pp. 3703–3708.
[8]   J. Meng, E.-H. Yang, and E. h. Yang, “Constellation and rate selection in adaptive modulation and coding based on finite blocklength analysis,” IEEE Wirel. Commun. Netw, no. 10, vol. 13, pp. 4065–4070, 2013.
[9]   R. C. Daniels, C. M. Caramanis, and R. W. Heath, “Adaptation in convolutionally coded MIMO-OFDM wireless systems through supervised learning and SNR ordering,” IEEE Trans. Veh. Technol., no. 1, vol. 59, pp. 114–126, 2010.
[10] R. Fantacci, D. Marabissi, D. Tarchi, and I. Habib, “Adaptive modulation and coding techniques for OFDMA systems,” IEEE Trans. Wirel. Commun., no. 9, vol. 8, pp. 4876–4883, Sep. 2009.

[11] J. She, J. Mei, J. Ho, P.-H. Ho, and H. Ji, “Layered Adaptive Modulation and Coding for 4G Wireless Networks,” IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM, 2010, pp. 1–6.
[12]  S. C. K. Lye, S. E. Tan, Z. W. Siew, H. T. Yew, and K. T. K. Teo, “Analysis and performance measurement of adaptive modulation and coding,” IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering, 2012, pp. 268–273.
دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37
شماره پیاپی 37، فصلنامه بهار
خرداد 1401
صفحه 99-108
  • تاریخ دریافت: 02 خرداد 1400
  • تاریخ بازنگری: 23 مرداد 1400
  • تاریخ پذیرش: 22 آذر 1400
  • تاریخ انتشار: 01 خرداد 1401