تشخیص تصاویر دیجیتال حاوی برهنگی با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

دانشگاه یزد

چکیده

در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص تصاویر با محتوای غیراخلاقی ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل سه گام است، در گام اول تصویر به صورت پیکسل به پیکسل توسط یک شبکه عصبی به نواحی پوستی و غیرپوستی بخش‌بندی می‌شود. پس از این بخش مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از جمله نسبت پیکسل‌های پوستی به کل پیکسل‌های تصویر استخراج می‌شوند. در پایان از ماشین بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی تصویر به عنوان یک تصویر سالم یا غیراخلاقی بر حسب ویژگی‌های استخراج شده استفاده می‌شود. در این تحقیق از یک مجموعه شامل 400 تصویر برای آموزش و تست سیستم استفاده شده است. نرخ بخش‌بندی تصویر به نواحی پوستی و غیر پوستی 8/91 درصد است و نرخ تشخیص تصاویر غیراخلاقی توسط روش پیشنهادی 9/89 درصد است. لازم به ذکر است نرخ مثبت صحیح و نرخ مثبت کاذب برای روش پیشنهادی به ترتیب 92% و 125/0 % به‌دست آمد.

کلیدواژه‌ها


H. Zhu, S. Zhou, J. Wang, and Z. Yin, “An algorithm of
pornographic image detection,” In Fourth International
Conference on Image and Graphics, 2007 .
J. Basilio, G. Torres, G. Perez, L. Medina, and H. Meana,
“Explicit image detection using YCbCr space color model as
skin detection,” Applications of Mathematics and Computer
Engineering, pp. 123-128, 2011 .
Y. Chen, K. Hu, and S. Ruan, “Statistical skin color
detection method without color transformation for real-time
surveillance systems,” Engineering Applications of Artificial
Intelligence , pp. 1331-1337, 2012 .
C. Prema and D. Manimegalai, “Survey on skin tone
detection using color spaces,” International Journal of
Applied Information Systems, vol. 2, no. 2, pp. 18-26, 2012 .
P. Viola and M. Jones, “Rapid object detection using a
boosted cascade of simple features,” In IEEE Computer
Society Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition, 2001 .
H. Al-Mohair, J. Saleh, and S. Suandi, “Hybrid Human Skin
Detection Using Neural Network and K-Means Clustering
Technique,” Applied Soft Computing, pp. 337-347, 2015 .
T. Jebara and A. Pentland, “Parametrized structure from
motion for 3D adaptive feedback tracking of faces,” In IEEE
Computer Society Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition, 1997 .
R. Hsu, M.Abdel-Mottaleb and A.Jain, “Face detection in
color images,” IEEE transactions on pattern analysis and
machine intelligence, pp. 696-706, 2002 .
J. Lee and S. Yoo, “An elliptical boundary model for skin
color detection,” In International Conference on Imaging
Science, Systems, and Technology, 2002 .
A. Bosson, G. Cawley, Y. Chan, and R. Harvey, “Nonretrieval:
blocking pornographic images,” Image and Video
Retrieval, pp. 50-60, 2002 .
M. Islam, P. Watters, and J. Yearwood “Real-time detection
of children’s skin on social networking sites using Markov
random field modelling,” Information Security Technical
Report , pp. 51-58, 2011 .
J. Marcial-Basilio, G. Aguilar-Torres, G. Sanchez-Perez, L.
Toscano-Medina, and H. Perez-Meana, “Detection of
pornographic digital images,” International journal of
computers, pp. 298-305, 2011 .
J. Shih, C. Lee, and C. Yang, “An adult image identification
system employing image retrieval technique,” Pattern
Recognition Letters, pp. 2367-2374., 2007 .
M. Shin, K. Chang, and L. Tsap, “Does colorspace
transformation make any difference on skin detection,” in
Proceedings In Applications of Computer Vision, 2002 .
K. Shaik, P. Ganesan, V. Kalist, B. Sathish, and J. Jenitha,
“Comparative Study of Skin Color Detection and
Segmentation in HSV and YCbCr Color Space,” in Procedia
Computer Science, 2015 .
R. Bhatt and A. Dhall, “Skin segmentation dataset,” UCI
Machine Learning Repository, 2010 .
S. Fekri-Ershad, M. Saberi, and F. Tajeripour, “An
Innovative Skin Detection Approach Using Color Based
Image Retrieval Technique,” in arXiv preprint arXiv, 2012 .
C. Hsu, C. Chang, and C. Lin, “A practical guide to support
vector classification,” 2003.