دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Identifying Influential Nodes in Social Networks by Integrating the Centrality Method and Node Activity شناسایی گره‌های مؤثر در شبکه‌های اجتماعی با ترکیب روش‌های مرکزیت و فعالیت گره 1 11 204951 FA علی کریمی دانشگاه جامع امام حسین (ع) 0009-0002-1079-007X اسماعیل بسطامی مربی و پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین (ع) مهران نعمتی دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع) محمود صالح اصفهانی عضو هیات علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع) Journal Article 2019 01 14 Nowadays, social networks have become a strong tool among researchers in addition to their social functions. This tool has many applications in identifying crimes, criminals and terrorists, solving epidemic problems, successful marketing and other topics in various fields. The researchers are using the influence maximization (IM) to achieve these goals. The task of maximization is to identify the influential nodes that are known as the seed nodes. It is a strategy to achieve the maximum information diffusion or minimum epidemy with minimal cost. Since maximization is an NP-hard problem, researchers are looking for ways to reduce the complexity and acceptable identification accuracy by identifying influential nodes. Therefore, to overcome the complexity and increase the identification accuracy, in this research a new method with activity-centrality combination is proposed. In this approach, to extract nodes by the centrality method a total constraint is constructed on the network graph in order to proceed to the local nodes extracted from the node activity analysis. The results of analyzing the activity of each node are combined with its centrality method score which ultimately leads to the identification of influential nodes. The proposed method is compared with other methods such as PageRank and Closeness Centrality methods, and the evaluation results show that whilst having a lower complexity, the proposed method is better than both in terms of accuracy. In the future, the concepts of repetitive scoring can be used to further enhance the accuracy of the activity analysis phase. دنیای امروز تبدیل به یک محیط رقابتی در همه زمینه‌ها مانند سیاست، اقتصاد، مسائل اجتماعی، عقاید و مانند این‌ها شده است که برای پیشبرد اهداف خود از ابزار شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. محققین برای رسیدن به این اهداف توسط شبکه‌های اجتماعی از بیشینه‌سازی نفوذ (IM) بهره می‌برند. وظیفه بیشینه‌سازی، شناسایی گره‌های مؤثری است که تحت عنوان گره‌های آغازگر شناخته می‌شوند و یک راهبرد برای رسیدن به بیشترین انتشار اطلاعات و یا کمترین اپیدمی با کمترین هزینه است. بیشینه‌سازی یک مسئله NP-hard است. محققان برای شناسایی گره‌های مؤثر به دنبال روش‌هایی برای کاهش پیچیدگی و دقت شناسایی قابل قبولی هستند؛ بنابراین در این تحقیق برای فائق آمدن به پیچیدگی مسئله و در عین حال بالا بردن دقت شناسایی، روشی جدید با ترکیب مرکزیت - فعالیت ارائه می‌شود. در این روش به‌صورت سراسری محدودیتی بر روی گراف شبکه برای استخراج گره‌ها توسط روش مرکزیت ایجاد می‌شود در ادامه، تحلیل گراف توسط روش فعالیت بروی گره‌های محلی استخراج شده صورت می‌گیرد. امتیاز تحلیل فعالیت با امتیاز روش مرکزیت ترکیب می‌شود که منتج به نمایش گره‌های مؤثر می‌شود. روش پیشنهادی با روش‌هایی نظیر Page Rank و مرکزیت نزدیکی مقایسه می‌شود و نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی از نظر دقت در نقاط پایین بهتر از هر دو عمل کرده است و از طرفی توانسته است پیچیدگی پایین‌تری نسبت به هر دو داشته باشد. در آینده برای بالا بردن دقت در نقاط بالا می‌توان در مرحله تحلیل فعالیت از مفاهیم امتیازدهی تکراری استفاده نمود.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204951_858d09aa1bc8d55d4adebf18a5663a71.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2021 01 31 Web Covert Timing Channel Detection based on Entropy تشخیص کانال پنهان زمانی در وب بر پایه آنتروپی 13 23 204979 FA مهرداد ناصرالفقرا گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) حمید رضا حمیدی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین - ایران 0000-0001-6346-3318 Journal Article 2019 05 06 Regarding the general acceptance of the web, analyzing its weaknesses and vulnerabilities in order to find and face security attacks has become more urgent. In case there is a communication contrary to the system security policies, a covert channel has been created. The attacker can easily disclose information from the victim’s system with just one public access permission. Covert timing channels, unlike covert storage channels, do not have memory storage and draw less attention. Different methods have been proposed for their identification, which generally benefit from the shape of traffic and the channel’s regularity. The applicative nature of HTTP protocol allows the creation of a covert timing channel based on different features (or different levels) of this protocol, which has not been addressed in previous researches. In this article, the entropy-based detection method was designed and implemented. The attacker can adjust the amount of channel entropy by controlling measures such as changing the channel’s level or creating noise on the channel to hide from the analyst’s detection. As a result, the entropy threshold is not always constant for detection. By comparing the entropy from different levels of the channel and the analyst, we concluded that the analyst must investigate the traffic at all possible levels. We also illustrated that by making noise on the covert channel, although its capacity would decrease, but as the entropy has increased, the attacker would have more difficulty in its detection. همگام با استقبال عمومی از وب، تحلیل ضعف‌ها و آسیب‌پذیری‌های آن در جهت یافتن حملات امنیتی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. در صورت ایجاد ارتباط خلاف سیاست‌های امنیتی سامانه، کانال پنهان ایجاد شده است. مهاجم می‌تواند به راحتی تنها با یک مجوز دسترسی عمومی باعث نشت اطلاعات از سامانه قربانی شود. کانال‌های پنهان زمانی بر خلاف کانال‌های پنهان ذخیره‌سازی حافظه ندارند و کمتر باعث جلب توجه می‌شوند. روش‌های مختلفی برای شناسایی آن‌ها بیان شده است که عموماً از شکل ترافیک و قاعده‌مندی کانال سود می‌جویند. ماهیت کاربردی پروتکل انتقال ابرمتن امکان ایجاد کانال پنهان زمانی مبتنی بر مشخصه‌های مختلف این پروتکل (یا سطوح مختلف) را می‌دهد که در پژوهش‌های گذشته مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله، روش تشخیص مبتنی بر آنتروپی اطلاعات طراحی و پیاده‌سازی شد. مهاجم می‌تواند با شگردهایی مانند تغییر سطح کانال و یا ایجاد نویز روی کانال در صدد تعدیل مقدار آنتروپی کانال باشد تا از تشخیص تحلیلگر در امان بماند. در نتیجه میزان آستانه آنتروپی برای تشخیص همواره ثابت نیست. با مقایسه آنتروپی حاصل از سطوح مختلف کانال و تحلیلگر به این نتیجه رسیده شد که تحلیلگر باید در تمام سطوح ممکن ترافیک را بررسی کند. همچنین نشان داده شد که با ایجاد نویز روی کانال پنهان از ظرفیت آن کاسته ولی با بالا رفتن آنتروپی، تشخیص آن سخت‌تر می‌شود.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204979_403ea099a1e96b815158bd226c15bd9b.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 11 02 Enhancing E-Security by Inserting a Watermark Using the Combination of Genetic Algorithm and Tabu Search ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه 25 37 204962 FA فاظمه زارع مهرجردی دانشگاه یزد مریم زارع مهرجردی دانشگاه یزد علی محمد لطیف دانشگاه یزد 0000-0002-0697-4952 محمد قاسم زاده گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران. 0000-0002-6805-4852 Journal Article 2019 07 16 This paper presents a new method for determining the middle band of discrete cosine transform based on the combination of genetic algorithm and tabu search. As embedded watermark is visible in low frequencies, and not resistant against attacks in high frequencies, the most suitable band for embedding is the middle band. In the Fourier domain, it can be determined by some filters but such a method does not exist in the discrete cosine domain. In discrete cosine transform the arrangement of frequency components does not have the orderliness of the Fourier transform itself, so, it is tried to find the middle band of image by Fourier transform and then find the exact location of the middle band of discrete cosine transform by genetic algorithm and tabu search. In this method, we minimize the difference between the image that is obtained by applying the middle band of discrete cosine transform mask and the image obtained by the Fourier transform mask. Also, the proposed method can be used for low and high band of discrete cosine transform masks. The implementation and tests for low, middle and high bands resulted in 0.0062, 0.0149 and 0.0061 averages errors, respectively. These results for the test images are satisfactory. این مقاله یک روش نوین برای تعیین باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارائه می‌دهد. مطالعههای انجام شده در رابطه با سامانههای واترمارکینگ حوزه فرکانس نشان دادهاند که واترمارک درج شده در باند پایین قابل مشاهده است و از طرفی واترمارک درج شده در باند بالا در برابر حملهها مقاوم نیست و مناسبترین باند برای درج واترمارک، باند میانی است. در تبدیل کسینوسی گسسته نحوه آرایش اجزای فرکانسی از نظمی مانند تبدیل فوریه برخوردار نیست؛ از این رو سعی شده است تا با استفاده از تبدیل فوریه، باند میانی تصویر را استخراج کرده و سپس با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه، محل دقیق باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته متناظر با تبدیل فوریه به‌دست آورده شود. در این روش به گونه‌ای عمل میشود که اختلاف تصویر به‌دست آمده از اعمال پنجره باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته بر روی تصویر با تصویر خروجی باند میانی تبدیل فوریه به حداقل برسد. بدیهی است که از روش ارائه شده برای تعیین پنجرههای باند پایین و بالای تبدیل کسینوسی گسسته نیز میتوان استفاده کرد. پس از پیادهسازی و انجام آزمایشهای لازم برای باندهای پایین، میانی و بالا با استفاده از روش پیشنهادی به ترتیب میانگین خطای 0062/0، 0149/0 و 0061/0 به‌دست آمد. این نتایج در مورد تصاویر استفاده شده نتایج رضایت بخشی میباشد.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204962_e5a2e3c474e65b453d6be0a4fae2d66d.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Frequency Spectrum Sensing by Multi-Stage Adaptive Optimization Algorithm with the Efficient Non-Cooperative Technique in Cognitive radios with hardware implementation سنجش طیف فرکانسی توسط الگوریتم چند مرحله ای وفقی با روش غیر همکارانه بهینه در رادیو شناختگر به همراه پیاده سازی روی سخت افزار 39 51 204961 FA حمیدرضا خدادادی امام حسین (ع) محمدعلی عطایی دانشجوی دکترای دانشکده فاوای دانشگاه امام حسین (ع) Journal Article 2019 08 07 Cognitive sensors, as the main part of cognitive radio systems, are the instruments which determine the spectral cavity, and thus provide optimal use of the bandwidth and prevent interference between permissible users. For reasons such as environmental noise effects, low levels of the signal, fading and multi-path phenomena, and receiver sensitivity, the functionality of these sensors encounters many problems. In this paper, by first applying the multi-antenna method in the receiver to obtain environmental signals and then applying the energy detector method, the detection threshold is adaptively determined with the CFAR method and the initial measurements of the environmental spectrum are achieved. The range of the spectrum where the signal is not detected is entered into the final step for decision making. In this stage, the final measurement of the spectrum is performed blindly and non-cooperatively by finding specific values of the signal covariance matrix by the MME method, to increase the reliability in decision making and also to increase the likelihood of correct detection of the spectral cavity, in addition to preventing interference between authorized users. Simulation results show the probability of detection in the -25dB environmental SNR to be 75 %, which has improved by 15 dB compared to the benchmarks. After hardware implementation, the simulation results are compared with the results obtained by experimental tests in the real environment. حسگرهای طیفی، به‌عنوان اصلیترین بخش یک سامانه رادیو شناختگر، ابزاری هستند که با تشخیص حفرههای طیفی، موجب استفاده بهینه از پهنای باند فرکانسی محیط شده و از تداخل بین کاربران مجاز ممانعت میکنند. عملکرد این حسگرها به دلایلی مانند اثرات نویز محیطی، سطح پایین سیگنال، محوشدگی، چند مسیرگی و حساسیت گیرنده، همواره با مشکل مواجه میشود. در این مقاله، ابتدا با استفاده از روش چند آنتنه در گیرنده با اخذ سیگنالهای محیطی و استفاده از روش آشکارساز انرژی، آستانه آشکارسازی به‌صورت وفقی با روش CFAR تعیین ‌شده و سنجش اولیه طیف محیطی انجام میگیرد. محدودهای از طیف که سیگنال در آن تشخیص داده نشده جهت تصمیمگیری به مرحله نهایی وارد میگردد. در این مرحله، سنجش نهایی طیف با یافتن مقادیر ویژه ‌ماتریس کوواریانس سیگنال توسط روش MME به‌صورت کاملاً کور و غیر همکارانه صورت می‌گیرد که باعث افزایش قابلیت اطمینان در تصمیمگیری و افزایش احتمال آشکارسازی صحیح حفرههای طیفی و جلوگیری از تداخل کاربران مجاز میشود. نتایج شبیهسازیها حاکی از احتمال آشکارسازی 75درصدی درSNR محیطی dB25- می‌باشد که در مقایسه با مراجع بهبود dB15را داشته است. همچنین نتایج شبیهسازی این مقاله بعد از پیادهسازی روی برد سخت‌افزاری با نتایج حاصل از آزمون عملی در محیط واقعی مقایسه شده است.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204961_10ec6542555d3fe238a9e33d46ee66b9.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Using Generalized Entropy Approach for Blind Estimation of the Length of Spreading Sequences in Code Division Multiple Access Systems استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره 53 61 204952 FA فرید صمصامی خداداد مدیر پژوهش و فناوری دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل 0000-0002-6184-9919 شکیبا جانعلیزاده دانشگاه فناوری های نوین آمل Journal Article 2019 08 17 In this paper, a novel method for signal detection and blind estimation of the length of spreading sequences, in direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems with different short and long code modes, is presented. The spreading sequences are the basis of the spread spectrum systems which is mainly modeled as a quasi-random process, and their identification and estimation is the most important part of the structure of a spread spectrum receiver and the present article addresses this important issue. The basis of the proposed method of code length estimation is the information theory learning (ITL), and two of its major categories namely entropy criterion and mutual information criterion, which are used in modeling stochastic processes. The proposed method is a kind of generalized entropy and because it includes the integral of the power of probability density function, it is easier to estimate than the Shannon entropy and in large scale implementations it shows better performance. Besides, the proposed method does not need the basic information and that is why it is used in the design of blind receivers. Simulations and numerical results show the validity of our claim in the ability of the presented method in the estimation of the length of spreading sequences in both short and long coding modes. در این مقاله، یک روش نوین جهت آشکارسازی سیگنال طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم و همچنین تخمین کور طول دنباله‌های گسترش دهنده طیف در سامانههای طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم با حالتهای مختلف کد کوتاه و بلند ارائه شده است. کد گسترش دهنده اساس ساختار سامانههای طیف گسترده میباشد که عمدتاً به صورت فرایندی شبه تصادفی مدل میگردد و شناسایی و تخمین طول آن مهمترین بخش از ساختار یک گیرنده طیف گسترده میباشد که در این مقاله به این مهم ‍‍‍‍پرداخته شده است. اساس روش پیشنهادی تخمین طول کد، یادگیری تئوری اطلاعات (ITL) میباشد که در مدل‌سازی فرایندهای تصادفی دو دسته مهم آن که عبارتند از معیار آنتروپی و معیار اطلاعات متقابل، مورد استفاده قرار میگیرند. روش پیشنهادی از نوع آنتروپی تعمیم یافته میباشد و به دلیل اینکه شامل انتگرال توان PDF است، در تخمین ساده تر از آنتروپی شانون میباشد و در ابعاد بالا عملکرد بهتری را از خود نشان می‌دهد. همچنین روش پیشنهاد شده بی نیاز از اطلاعات اولیه بوده به همین دلیل در طراحی گیرنده‌های کور مورد استفاده قرار میگیرد. شبیه‌سازیها و نتایج عددی متنوع صحت ادعای ما را در توانایی روش ارائه شده در تخمین تناوب دنباله گسترش دهنده در دو حالت کد کوتاه و بلند نشان می‌دهند.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204952_83c222d34476fedc84578ab79416382e.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Resource Elasticity Management using Fuzzy Controller Based on Threshold Changes in the Cloud Computing Environment مدیریت کشسانی منابع با استفاده از کنترل کننده فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه در محیط رایانش ابری 63 81 204964 FA مصطفی قبائی آرانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم 0000-0003-2639-0900 علی شهیدی نژاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم 0000-0003-4856-9119 میترا ترابی موسسه غیر انتفاعی تعالی قم Journal Article 2019 09 17 Increasing the popularity and profitableness of cloud computing is dependent on providing the capabilities and features that the users desire. Elasticity is one of the strongest features that distinguish the cloud computing domain from other distributed system approaches. Cloud computing takes into account an unlimited capacity of the resources for the consumer, and the consumer can take the resources in demand based on competitive rates and increase or decrease the number of resources. There have been many improvements to elasticity management by previous researches. However, further researches are necessary to manage elasticity more efficiently. In this paper, an approach for improving elasticity is presented using the fuzzy control system based on threshold changes for high-performance computing applications in cloud computing. In the proposed approach, elasticity management is based on continuous monitoring and decision making. The results indicate that the proposed approach has a better performance in terms of response time, cost and service level agreement (SLA) violation, compared to previous studies. In comparison with each of the two specified approaches, the response time of the proposed method has decreased by 6.5% and 9%, cost by 6% and 12%, and service level agreement (SLA) violation by 68% and 77.5%, respectively. افزایش محبوبیت و سودآوری رایانش ابری وابسته به تأمین قابلیتها و ویژگیهای مورد نظر کاربران ابری می‌باشد. خاصیت کشسانی، بهعنوان یکی از قویترین ویژگیهایی محسوب می‌شود که حوزه رایانش ابری را از دیگر رویکردهای سامانههای توزیعی، مجزا می‌کند. رایانش ابری ظرفیت منابع را برای مصرف کننده به‌صورت بینهایت در نظر می‌گیرد و مصرف کننده، می‌تواند منابع را برحسب تقاضا و بر ‌اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگر چه راه‌حل‌های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده ‌شده‌اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به‌صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله، رویکردی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از سامانه کنترل فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه برای کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا در شبکههای ابری ارائه میشود. در روش پیشنهادی مدیریت کشسانی بر‌ پایه نظارت و تصمیمگیری مستمر انجام می‌شود. نتایج مشخص میکند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مورد زمان پاسخگویی، هزینه و تخطی از شرایط سرویسدهی، نسبت به روش‌های پیشین دارد. میانگین زمان پاسخگویی روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش مورد مقایسه مقاله به ترتیب 5/6% و 9%، میانگین هزینه به ترتیب 6% و 12% و میانگین تخطی از شرایط پذیرش سرویس به ترتیب 68% و 5/77% کاهش یافته است.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204964_41338ae63c21cf5ee58991fcf9856af7.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Providing an Agent-Based Architecture for Semantic Mining From Large-Scale Data in Distributed Environments ارائه یک معماری عامل گرا برای کاوش معنایی از داده‌های بزرگ مقیاس در محیط های توزیع شده 83 99 204978 FA حسین صابری مربی دانشگاه جامع امام حسین(ع) محمدرضا کنگاوری دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران محمد رضا حسنی آهنگر استاد دانشگاه جامع امام حسین(ع) 0000-0002-5815-5983 Journal Article 2018 10 23 Large-scale data may consist of big, distributed, scattered, heterogeneous, irrelevant, misleading, real, and unrealistic data or any combination of them. Therefore, analyzing, creating value and data productivity is always an important and open challenge. Therefore, the purpose of this study is to present a new coalition architecture for generating valuable information for decision making among the masses of data. The proposed architecture, abbreviated ASMLDE, aims to develop and improve data mining and semantic exploration, and to produce useful and high-quality rules consisting of four layers, seven components and six key elements. In the proposed architecture, conceptualization with 4v's process, insight into the volume and scale of data in the form of 3v's model and finally qualitative insight based on data thickness, are used for conceptualization and standardization of qualitative processes and more complex interpretations. This architecture, supported by ontology and agent mining, reduces large search spaces and increases the speed and quality of data mining operations due to the use of multi-agent systems. Automating exploration operations, reducing data complexity and business processes are also important achievements of the proposed architecture. To evaluate the proposed architecture, a large-scale dataset of natural disasters and earthquake ontology classes from the DBpedia knowledge base have been used. The evaluation results obtained by exploring the semantic rules of the mentioned dataset highlight the effectiveness and capabilities of the ASMLDE architecture in enhancing the quality of the semantic rules explored to fit the user need and reducing the large data mining space over other similar frameworks and architectures. دادههای بزرگ مقیاس، متشکل از دادههای حجیم، توزیع شده، پراکنده، ناهمگون و ترکیبی از دادههای نامتجانس، بی ربط، گمراه کننده، واقعی و غیر واقعی است. بنابراین تجزیه و تحلیل، ایجاد ارزش و بهرهوری از دادهها، همواره چالشی مهم و باز محسوب می شود. بنابراین هدف این پژوهش ارائه یک معماری ائتلافی جدید برای تولید اطلاعات با ارزش برای تصمیم‌گیری از میان انبوه دادهها است. معماری پیشنهادی که به اختصار ASMLDE نامیده میشود، با هدف توسعه و بهبود دادهکاوی، کاوش معنایی و تولید قواعد سودمند و با کیفیت از چهار لایه، هفت مؤلفه و شش عامل اصلی تشکیل میشود. در معماری پیشنهادی برای جمع‌آوری و استانداردسازی پردازش‌های کیفی و تفسیرهای پیچیده‌تر، از مفهوم‌سازی با فرآیند v ’s4، بینش از حجم و مقیاس داده‌ها در قالب مدل V’s3 و درنهایت بینش کیفی مبتنی بر ضخامت داده‌ها استفاده‌ شده است. این معماری با حمایت هستانشناسی و عاملکاوی، فضاهای بزرگ کاوش را کوچک‌تر و سرعت و کیفیت عملیات دادهکاوی را به دلیل به‌کارگیری سامانههای چند عاملی افزایش میدهد. خودکارسازی عملیات کاوش، کاهش پیچیدگی دادهها و فرآیندهای کسب‌وکار نیز از مهم‌ترین دستاوردهای معماری پیشنهادی است. به‌منظور ارزیابی معماری پیشنهادی، مجموعه دادهای بزرگ مقیاس از دامنه حوادث طبیعی و کلاس هستان‌شناسی زمین لرزه از پایگاه دانش DBpedia مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج ارزیابی که حاصل از کاوش قواعد معنایی روی مجموعه دادهای ذکر شده است، اثربخشی و قابلیتهای معماری ASMLDE را در افزایش کیفیت قواعد معنایی کاوش شده متناسب با نیاز کاربر و کوچک‌تر کردن فضای بزرگ دادهکاوی نسبت به سایر چارچوبها و معماریهای مشابه نشان می‌دهد.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204978_a8c49f95a41dd18525de3d7aa2caf604.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Two Verifiable Multi-Secret Sharing Schemes: A Linear Scheme with Standard Security and A Lattice-Based Scheme پیشنهاد و مقایسه دو ﻃﺮح ﺗﺴﻬﯿﻢ ﭼﻨﺪ راز ﺗﺼﺪﯾﻖ ﭘﺬﯾﺮ: یک طرح ﺧﻄﯽ ﺑﺎ اﻣﻨﯿﺖ اﺳﺘﺎﻧﺪارد و یک طرح مشبکه مبنا 101 115 204981 FA مسعود هادیان دهکردی دانشگاه علم و صنعت ایران 0000-0002-1239-7610 سمانه مشهدی دانشگاه علم و صنعت ایران 0000-0001-9191-1376 نیلوفر کیاماری دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2019 10 02 In this paper, we present two verifiable multi-secret sharing schemes, including a linear multi-secret sharing scheme with public access structure and a threshold (t, n) scheme based on the learning with errors (LWE) problem. The first scheme is a linear multi-secret sharing scheme in which a number of secrets is distributed by a dealer among a set of participants according to the access structure corresponding to each secret. This scheme has the advantages of the earlier ones and it also has many practical applications compared to previous schemes including a multi-use verifiable multi-secret sharing scheme in which the secret reconstruction is according to the dealer’s preassigned order. In addition, the security of the scheme has been proven in the standard model. This scheme is based on the hard problems in number theory and therefore is not secure against quantum attacks. The second scheme presented in this paper is a lattice-based secret sharing scheme. In this scheme, which is a threshold (t, n) multi-secret sharing scheme, the presence of at least t participants is required for the reconstruction of the secret. The security of this scheme is based on the difficulty of the LWE problem and so it is resistant against quantum attacks. در این مقاله، دو طرح تسهیم چند راز با خاصیت تصدیق پذیری ارائه داده می‌شود که شامل یک ‎‏طرح تسهیم چند راز خطی با ساختار دسترسی عمومی و یک طرح آستانه‌ای (t,n)‎ بر اساس مسئله یادگیری با خطا ‎(LWE)‎ می‌باشد‎.‎ طرح اول، یک تسهیم چند راز (MSS) خطی می‌باشد که در آن تعدادی راز از طریق واسطه، متناسب با ساختار دسترسی مربوط به هر راز، در میان گروهی از سهامداران توزیع می‌شود. این طرح مزیت‌های طرح‌های قبلی را دارد و در مقایسه با آن‌ها کاربردهای عملی بسیاری مانند تصدیق پذیری و ویژگی ‌چند بار مصرفی را دارا می‌باشد. بازسازی رازها نیز بر اساس ترتیب از پیش تعیین شده توسط واسطه انجام می‌شود. به علاوه امنیت طرح نیز در مدل استاندارد ثابت شده است‎.‎ این طرح بر پایه مسائل سخت نظریه اعدادی بوده و بنابراین در برابر حملات کوانتومی ایمن نیست. طرح دوم ارائه شده در این مقاله یک طرح تسهیم راز مبتنی بر مشبکه‌ها می‌باشد. در این طرح که یک تسهیم چند راز آستانه‌ای (t,n)‎ است، حضور هم‌زمان حداقل ‎t‎ شرکت کننده برای بازسازی راز الزامی است. امنیت این طرح برمبنای سختی مسئله ‎LWE‎ است. این مسئله بسیار سخت بوده و در برابر الگوریتم‌های کوانتومی مقاوم می‌باشد.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204981_1ecfa8de4c7dc277ce4158242402da07.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Joint Optimization of User Association, Subchannel Allocation and Power Allocation in OFDMA Heterogeneous Networks بهینه‌سازی تخصیص توأم پیوند کاربر، تخصیص زیرکانال و تخصیص توان در شبکه‌های OFDMA ناهمگون 117 129 204975 FA سیده مریم هاشمی دانشکده فنی و مهندسی برق دانشگاه شاهد، تهران، ایران سروش اخلاقی دانشگاه شاهد ملیحه فروزان مهر گروه مخابرات دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد Journal Article 2019 10 22 This paper investigates joint user association, sub-channel assignment, and power allocation in the uplink of multi-user orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) of a heterogeneous network (HetNet) where users are subject to maximum transmission power constraints. It is shown that the underlying problem is a highly non-convex mixed integer non-linear problem. To tackle the problem, the integer variables are relaxed and a penalty function is added to the objective function to make sure that the relaxed variables take binary values. Finally, the objective function is rewritten as the difference of two convex (D.C.) functions and the resulting problem is addressed through using the successive convex approximation method. It is worth mentioning that, to the best of the author’s knowledge, the problem of joint user association, sub-channel allocation, and power control in the uplink of a heterogeneous network has not been addressed in the literature till now. Simulation results demonstrate the superiority of the proposed method over existing works in terms of achieving higher throughput despite exhibiting a higher complexity. این مقاله مسئله پیوند کاربر، تخصیص زیرکانال و تخصیص توان به‌صورت توأم را در کانال فراسوی یک شبکه مخابراتی ناهمگون با بهرهمندی از راهکار تسهیم فرکانسی متعامد (OFDMA) و با فرض محدود بودن حداکثر توان ارسالی هر کاربر مورد بررسی قرار میدهد. نشان داده میشود که مسئله پیش رو یک مسئله غیر خطی ترکیبی پیوسته گسسته غیر محدب است. در این راستا جهت قابل حل نمودن آن، شرط گسسته بودن متغیرهای مسئله رهاسازی شده و در عوض یک عبارت هزینه به تابع هدف اضافه میشود تا گسسته بودن این متغیرها در جواب نهایی تضمین شود. درنهایت برای حل مسئله، تابع هدف به‌صورت تفاضل دو تابع محدب (D.C) بازنویسی شده و سپس با استفاده از روش تقریبی سلسله مراتبی محدب، مسئله سادهسازی شده حل میشود. شایان ذکر است تا آنجایی که نویسندگان مطلع میباشند، مسئله تخصیص زیرکانال، پیوند کاربر و کنترل توان تاکنون به‌صورت توأم در کانال فراسوی شبکههای مخابراتی ناهمگون مورد بررسی قرار نگرفته است. با مقایسه نتایج شبیهسازی ملاحظه میشود که راهکار پیشنهادی نسبت به راهکارهای ارائه ‌شده موجود با تحمل پیچیدگی محاسباتی بالاتر، نرخ بهتری را حاصل میکند.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204975_2cbe9cb6388eaea2d5f364150e1e75af.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2021 09 25 Introducing an OFDM-CDMA Hybrid Algorithm Based on the Multiple Access Technique to Improve Indoor Visible Light Communication Link ارائه الگوریتم ترکیبی OFDM-CDMA مبتنی بر روش دسترسی چندگانه جهت بهبود عملکرد لینک مخابرات نور مرئی در فضای بسته 131 137 204976 FA میثم بیات دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری 0000-0002-1425-3848 روح الله صمدی دانشگاه هوایی شهید ستاری حسن عبداللهی گروه الکترونیک دانشکده برق دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران 0000-0002-2128-8635 Journal Article 2021 09 25 Transmission of information through indoor optical telecommunication systems is one of the safe methods against eavesdropping due to the non-emission of radio waves. This method is one of the jamming-resistant techniques for military applications. In this paper, a hybrid algorithm using OFDM-CDMA based on the multiple access technique is presented. This algorithm improves the efficiency of visible light communications (VLC) and increases the number of indoor users. The simulation results show that the BER parameter for 4 users improves from 0.035 to 0.0006 when the SNR is 0dB. Also, the bit transmission rate for 4 users increases from 1 MB/s to 5 MB/s for SNR= 30 dB. Besides, the number of users can increase from 4 users to 20 users for the same bit rate and BER by using the proposed hybrid algorithm. These improvements were made in exchange for increasing the complexity of the system due to the wide spectrum. انتقال اطلاعات از طریق سامانههای مخابرات نوری در فضای بسته، به دلیل عدم انتشار امواج رادیویی یکی از روشهای امن در مقابل شنود است. این روش یکی از روشهای مقاوم در برابر اخلال برای کاربردهای نظامی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از ترکیب OFDM-CDMA مبتنی بر روش دسترسی چندگانه ارائه شده است. این الگوریتم باعث بهبود کارایی لینک مخابراتی نور مرئی (VLC) و افزایش تعداد کاربران در فضای بسته شده است. نتایج شبیهسازی نشان می‌دهد، پارامتر BER برای تعداد 4 کاربر به ازای سیگنال به نویز 0dB از میزان 035/0 به 0006/0 بهبود یافته است. میزان افزایش نرخ ارسال بیت برای تعداد 4 کاربر به ازای سیگنال به نویز dB30 از Mb/s1 به Mb/s5 رسیده است. همچنین با استفاده از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، در شرایط نرخ ارسال و نرخ خطای بیت یکسان، تعداد کاربران از 4 کاربر به 20 کاربر افزایش پیدا کرده است. این بهبودها در ازای افزایش پیچیدگی سامانه ناشی از طیف گسترده ایجاد شده است.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204976_e5a06f822ec5a33a222275083f0db3e7.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 An Image Encryption Algorithm Based on the Sn Permutation Group and Chaotic Functions الگوریتم رمزنگاری تصویر مبتنی بر گروه جایگشت Sn و توابع آشوب 139 150 204953 FA ابراهیم زارعی زفره گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه خوانسار، خوانسار ، ایران Journal Article 2019 11 15 In this paper, an image encryption algorithm is proposed based on the Sn permutation group and chaotic functions. The proposed algorithm consists of three steps. In the first step, by applying the hash functions to the plain image information and using the 256-bit external key, a 256-bit secret key is extracted and used to calculate the initial values and parameters of the chaotic functions. In the second step known as the confusion step, the pixel positions of the plain image are rearranged using a row and column level permutation based on the chaotic functions, such that the correlation between adjacent pixels of the plain image is significantly reduced. In the third step or the diffusion step, the gray value of each pixel is changed based on a bit level permutation using the S8 permutation group and the chaotic functions. Finally, by applying the bit level transform using the S8Sbox and XOR operation, the security of the proposed image encryption algorithm is increased. The experimental results and security analysis show that the NPCR is , the UACI is , entropy is and the correlation coefficients of the encrypted images are close to 0. Also, the proposed image encryption algorithm has high resistance against common attacks such as the exhaustive search, cropping and noise attacks. در این مقاله، یک الگوریتم رمزنگاری تصویر جدید با استفاده از گروه جایگشت Sn و توابع آشوب ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله میباشد: (1) با اعمال توابع درهمساز بر روی اطلاعات تصویر اصلی و کلید رمز خارجی 256 بیتی، یک کلید رمز محرمانه 256 بیتی استخراج میگردد که با کمک آن شرایط اولیه و پارامترهای مربوط به توابع آشوب تولید میشود؛ (2) در مرحله انتشار، با انجام یک جایگشت سطری و یک جایگشت ستونی مبتنی بر توابع آشوب، موقعیت پیسکلها در تصویر اصلی جابهجا میشود بهطوری که همبستگی بین پیکسلهای مجاور به شدت کاهش مییابد؛ (3) در مرحله اغتشاش، مقدار سطح روشنایی هر پیکسل با انجام جایگشت در سطح بیت با کمک گروه جایگشت S8 و توابع فوق آشوب تغییر مییابد؛ سپس با انجام تبدیل در سطح بیت به وسیله جعبههای جایگزینی S8Sbox و عملگر XOR، امنیت الگوریتم پیشنهادی افزایش مییابد. نتایج تجربی و تحلیلهای امنیتی نشان میدهد که 60/99% ، 40/%33 ، آنتروپی بزرگ‌تر 99/7 و ضرایب همبستگی برای تصویر رمز نزدیک به صفر میباشد. همچنین الگوریتم رمزنگاری تصویر پیشنهادی مقاومت بالایی در برابر حملات متداول همانند حملات جستجوی کامل، برش و نویز از خود نشان میدهد.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204953_d7564168ed83daa2298f5c0c204f48ec.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Fuzzy Keyword Search Scheme on an Encrypted Database in Cloud Computing Using Word Clustering طرح جستجوی کلیدواژه فازی بر روی پایگاه داده رمز شده در رایانش ابری مبتنی بر خوشه‌بندی کلمات 151 165 204977 FA یحیی دهقانیان دانشکده فاوای دانشگاه جامع امام حسین(ع)-تهران-ایران مجید غیوری ثالث دانشگاه جامع امام حسین(ع) علیرضا رحیمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) Journal Article 2019 11 17 Database outsourcing in cloud computing is one of the main solutions to maintain and access a database easily without the need for large infrastructure investment. Although data owners usually trust service providers and infrastructure providers in terms of maintainability and accessibility, but they are concerned about the privacy and confidentiality of information, and therefore prefer to keep data encrypted on cloud servers. Encrypted data is not searchable, and a solution needs to be provided by the server to search for that data. One solution is to use keyword indexing as metadata alongside the encrypted database. There are several key challenges to using these solutions: high volume of indexes, user error exposure and search speed. In this study, fuzzy keyword sets are used instead of fixed words when searching for users, and in order to reduce storage space using the keyword clustering method, appropriate fuzzy keyword sets are selected and metadata with less production volume is used and encrypted. Using hierarchical clustering methods with specific metrics, the same keywords are placed in a cluster, and to find the desired keyword, it is not necessary to search all metadata and thus the search time is reduced. Practical results and evaluations show that the proposed method is practical, safe and efficient. برونسپاری پایگاه داده در رایانش ابری یکی از اصلیترین راهکارها برای حفظ، نگهداری و دسترسی آسان بدون نیاز به سرمایهگذاری کلان، جهت تأمین زیرساخت است. معمولاٌ مالکان داده به سرویس دهندگان و تأمین کنندگان زیرساخت از نظر صحت نگهداری و دسترس پذیری، اطمینان دارند، ولی نگران حفظ حریم خصوصی و محرمانگی اطلاعات هستند و به همین دلیل ترجیح میدهند دادهها را بهصورت رمز شده در سرورهای ابری نگهداری و بازیابی کنند. دادههای رمز شده قابلیت جستجو ندارند و نیاز به راهکار، جستجو روی دادههای رمز شده در سرور ابری است. یکی از راهحلها، استفاده از شاخصدهی کلمات کلیدی در کنار پایگاه داده رمز شده است. برای استفاده از این راهحلها چندین چالش اساسی وجود دارد که میتوان به حجم بالای شاخصها، مواجهه با خطای کاربران و سرعت جستجو اشاره کرد. در این تحقیق برای جبران خطای کاربران، از مجموعه کلیدواژه فازی به‌جای کلمات ثابت در هنگام جستجو استفاده میشود. همچنین برای کاهش فضای ذخیرهسازی با استفاده از روش خوشهبندی کلمات کلیدی، مجموعه کلیدواژه فازی مناسب انتخاب شده و فراداده با حجم کمتر تولید و رمزگذاری میگردد. در اینجا با استفاده از روشهای خوشهبندی سلسله مراتبی با سنجههای خاص، کلمات کلیدی مشابه در یک خوشه قرار گرفته و برای پیدا کردن کلیدواژه مورد نظر نیاز به جستجوی همه فراداده نیست و این روش باعث کاهش زمان جستجو میگردد. نتایج عملی و ارزیابی نشان میدهد که طرح پیشنهادی عملی، امن و کارآمد است.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204977_ca48de5e5cce4368b65f0d327768dac6.pdf

دانشگاه جامع امام حسین (ع) پدافند الکترونیکی و سایبری 2322-4347 8 3 2020 10 22 Multipartite Integral Circulant Graphs گراف‌های دوری صحیح چندبخشی 167 170 205356 FA غلامرضا صفاکیش همدانی دانشگاه بوعلی سینا دانشکده علوم گروه ریاضی ژیلا عباسی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشکده علوم، گروه ریاضی، دانشگاه بوعلی همدان Journal Article 2020 06 16 In this paper we specify the class of integral circulant graphs ICG(n;D), which can be characterized by their order n and the set D of positive divisors of n in such a way that they have the vertex set Zn and the edge set This group of graphs is called BMM graphs because of the form of its set of edges. A bipartite G graph is a graph whose vertex set can be divided into two subsets X, and Y such that no two vertices in X and no two vertices in Y are adjacent. The duplicate graph is called complete if each vertex in X is connected to all vertices in Y. This graph is represented by K_ (m, n), if | X | = m and | Y | = n. Multipartite graphs are also defined as bipartite graphs. در این مقاله، گرافهای دوری صحیح چند بخشی ICG (n, D) از مرتبه دلخواه n، که n عدد صحیح مثبتی است را مشخص میشود. در اینجا ICG (n, D) گرافی است که رئوس آن اعضای گروه است و یالهای آن مجموعه میباشد و D مجموعهای از مقسوم علیههای مثبت عدد صحیح n است. این دسته از گرافها را به دلیل فرم مجموعه یالهای آن، گرافهای ب.م.م نامیده می‌شود. گراف دوبخشی G گرافی است که مجموعه رئوس آن را بتوان به دو زیرمجموعه X,Y طوری افراز کرد که هیچ دو رأسی در X و هیچ دو رأسی در Y مجاور نباشند. گراف دوبخشی را کامل گفته می‌شود هرگاه هر رأس در X، به تمام رئوس Y متصل باشد. این گراف را با نمایش داده می‌شود اگر و . گرافهای چند بخشی، نیز مانند گراف دوبخشی تعریف میشوند.

https://ecdj.ihu.ac.ir/article_205356_3888fdbcab2181c05d8e87a1ae9b1dcd.pdf