TY - JOUR ID - 204744 TI - روش ترکیبی تشخیص ناهنجاری با استفاده از تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی JO - پدافند الکترونیکی و سایبری JA - ECD LA - fa SN - 2322-4347 AU - میرزایی, میثم AU - مه آبادی, امین اله AD - دانشگاه جامع امام حسین (ع) AD - دانشگاه شاهد Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 8 IS - 1 SP - 17 EP - 24 KW - تشخیص ناهنجاری KW - شبکه‌های اجتماعی KW - داده کاوی KW - گراف کاوی DO - N2 - تشخیص ناهنجاری یک موضوع مهم در بسیاری از حوزه‌‌های کاربردی شامل امنیت، سلامت و تشخیص نفوذ در شبکه‌‌های اجتماعی است.  بیشتر روش‌‌های توسعه داده شده، فقط از اطلاعات ساختاری گراف ارتباطی یا اطلاعات محتوایی گره‌‌ها برای تشخیص ناهنجاری استفاده می‌‌کنند. ساختار یکپارچه بسیاری از شبکه‌‌ها از قبیل شبکه‌‌های اجتماعی این روش‌‌ها را با محدودیت مواجه ساخته است و باعث توسعه روش‌‌های ترکیبی شده است. در این مقاله، روش ترکیبی پیشنهادی تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی ارائه شده است که از ناهنجاری‌‌ به‌عنوان اعضای ناسازگار در انجمن‌‌ها بهره برده و با استفاده از الگوریتم مبتنی بر تشخیص و ترکیب انجمن‌‌های مشابه، شناسایی گره‌‌های ناهنجار را انجام می‌‌دهد. نتایج آزمایش‌های تجربی روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه از داده‌‌های دارای ناهنجاری واقعی، نشان‌دهنده قدرت تشخیص دقیق گره‌‌های ناهنجار و قابل مقایسه با آخرین روش‌‌های علمی است. UR - https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204744.html L1 - https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204744_5b9178e27c05ecd6456abc1cce4d9434.pdf ER -