TY - JOUR ID - 200086 TI - مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال JO - پدافند الکترونیکی و سایبری JA - ECD LA - fa SN - 2322-4347 AU - هادی, محمد AU - پاکروان, محمدرضا AD - دانشجوی دکترای مخابرات، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران AD - دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 3 IS - 2 SP - 61 EP - 73 KW - کدهای کانولوشنال KW - الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال KW - الگوریتم ویتربی KW - الگوریتم Fano KW - الگوریتم Stack KW - طول حافظه کد کانولوشنال DO - N2 - قابلیت کدهای کانولوشنال در تصحیح خطا با افزایش طول حافظه افزایش می‌یابد. اما افزایش طول حافظه، باعث افزایش پیچیدگی الگوریتم کدگشایی بهینه ویتربی می‌شود، چرا که تعداد محاسبات در الگوریتم ویتربی به صورت نمایی به طول حافظه وابسته است. افزایش پیچیدگی الگوریتم ویتربی با طول حافظه، می‌تواند پیاده‌سازی این الگوریتم را هنگام کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند ناممکن کند. به همین جهت الگوریتم‌های زیربهینه ای همانند Fano و Stack ارائه شده‌اند تا امکان کدگشایی ترتیبی و سریع کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند را فراهم کنند. در این نوشتار به معرفی شیوه‌های گوناگون پیاده‌سازی الگوریتم‌های Fano و Stack پرداخته و با ارائه نوآوری‌هایی، سرعت اجرا و حافظه مورد نیاز این الگوریتم‌ها را بهبود می‌دهیم. برای ارزیابی مزایای پیاده‌سازی‌های مختلف ارائه شده، آن‌ها را مبنای قدرت تصحیح خطا، زمان کدگشایی و میزان حافظه مورد نیاز مقایسه می‌کنیم. همچنین ما از نتایج شبیه سازی استفاده می‌کنیم تا نشان دهیم که اگر وضعیت کانال مخابره زیاد خراب نباشد، الگوریتم‌های Fano و Stack می‌توانند توانایی تصحیح خطای الگوریتم بهینه ویتربی را در زمان کدگشایی بسیار کمتر، برای کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند فراهم آورند. UR - https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200086.html L1 - https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200086_06f85232861efec254659ef1f3729d70.pdf ER -