per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
1
13
200108
ارائه یک مدل تحلیل رفتار مرورگری برای تشخیص روباتهای وب مخرب در حملات منع خدمت توزیعی
محمد فتحیان
fathian@iust.ac.ir
1
حسن دهقانی
h_dehghani@ind.iust.ac.ir
2
محمد عبدالهی ازگمی
azgomi@iust.ac.ir
3
علم و صنعت ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
حملات منع خدمت توزیعی، یکی از مهمترین تهدیدات دنیای تجارت الکترونیکی بوده و هدف اصلی آن جلوگیری از دسترسی کاربران به سایتها و منابع اینترنتی از طریق مصرف بیش از حد منابع است. در این حملات، مؤلفه امنیتی دسترسپذیری، هدف تهاجم قرار میگیرد. یکی از روشهای نیل به این هدف، بهکارگیری روباتهای وب است که حملهگران با استفاده از این روباتهای مخرب، حملات منع خدمت در لایه کاربرد را طراحی و اجرا مینمایند. برای تشخیص اینگونه روباتهای مخرب از سایر روباتهای غیرمخرب، از روشهای گوناگونی استفاده شده است. یکی از روشهایی که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته، یادگیری ماشین و دادهکاوی است. محور اصلی این روشها، استخراج و انتخاب خصیصههای مناسب جلسات وب از دادههای ثبت رویداد و بهکارگیری الگوریتمهای دادهکاوی است. این تحقیق سعی دارد تا با توجه به پویایی و سفارشی بودن طراحی و اجرای حملات منع خدمت توزیعی برای هر سایت، یک ساز وکار دفاعی پویا با قابلیت سفارشیسازی برای تشخیص روباتهای وب مخرب مشارکتکننده در حملات، با استفاده از تحلیل رفتار مرورگری آنها ارائه دهد. در این مطالعه، ضمن بهینهسازی روشهای قبلی تعیین جلسات وب، استخراج مجموعه خصیصهها براساس ویژگیهای حملات دیداس انجام گرفت. همچنین پالایش خصیصههای استخراجی و انتخاب مجموعه خصیصههای کارا، باعث کاهش زمان ساخت مدل گردید و در نتیجه، دو درصد افزایش کارایی در مقایسه با بهترین تحقیق مشابه به دست آمد.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200108_3f5f10e7c119e18c6a2de544cbc3bd55.pdf
حمله منع خدمت توزیعی
امنیت تجارت الکترونیک
تشخیص روباتهای وب مخرب
دادهکاوی
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
15
21
200109
بهبود ظرفیت و شفافیت در روش نهان نگاری Mod4
عباسعلی حسنی
a.ha2116@chmail.ir
1
حمید دهقانی
hamid_deh@yahoo.com
2
مهدی دهقانی
mdehghany@ihu.ac.ir
3
رضا اصفهانی
risf2000@yahoo.com
4
دانشگاه امام حسین(ع)
مالک اشتر
امام حسین(ع)
امام حسین(ع)
برقراری ارتباط پنهان و امن از نیازهای ضروری در فضای سایبر است. نهاننگاری اطلاعات بهترین روشی است که امنیت ارتباط در شبکههای عمومی مانند اینترنت را فراهم میکند. روش نهاننگاری Mod4 از جمله روشهای مطرح حوزه تبدیل کسینوس است، که به-شکلی متفاوت از روشهای گذشته پیام را درون تصویر جاسازی میکند. در این روش همبستگی بین ضرایب بهخوبی حفظ میشود، و در برابر نهانکاوی کور مقاوم است. در این مقاله بهبود روش نهاننگاری Mod4، یعنی افزایش ظرفیت و شفافیت، بهعنوان دو معیار اصلی در نهان نگاری صورت گرفته است. در روش پیشنهادی با تغییر اندازه قالب های ضرایب کسینوس، و با تعیین شروط مناسب برای انتخاب قالب های معتبر، شفافیت بیش از 5 درصد و ظرفیت بیش از 68 درصد افزایش یافته است. برای ارزیابی شفافیت تصاویر نهانه در روش پیشنهادی، و مقایسه با روش اصلی Mod4، از دو معیار PSNR و SSIM استفاده شده است.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200109_b4fb99274b79979a320f9cc6deb100ff.pdf
نهاننگاری
معیارهای ارزیابی
Mod4
JPEG
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
23
38
200110
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته همزمان درگیرنده سامانه ناوبری لورن
میثم بیات
meysam.bayat302@gmail.com
1
محمد حسین مدنی
mh_madani@aut.ac.ir
2
صنعتی مالک اشتر
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران دانشکده مخابرات
استفاده از سامانه زمین پایه لورن در ناوبری، بهدلیل مصونیت در مقابل جمینگ و امکان بهبود کارآیی آن با استفاده از سخت افزارها و الگوریتمهای پردازشی جدید، اخیرا بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. منابع مختلف خطا که از جمله مهمترین آنها تداخل موج پیوسته (CWI) میباشد، باعث خطا در ردیابی فاز سیگنال شده، که این عامل باعث خطا در اندازهگیری زمان ورود و در نهایت کاهش دقت ناوبری میشود. در این مقاله به ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته همزمان با استفاده از تحلیل ساختار پالسهای لورن در حوزه زمان پرداخته شده است. این الگوریتم که از بار محاسباتی بسیار پایینی برخوردار میباشد عملکرد بسیار بهتری نسبت به روشهای مرسوم داشته و پیادهسازی آن باعث بهبود کارآیی و افزایش دقت ناوبری سامانه میشود. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد عملکرد الگوریتم پیشنهادی تقریبا مستقل ازSIR سیگنال دریافتی بوده و عامل محدود کننده در این الگوریتم تنها SNR سیگنال دریافتی است. الگوریتم پیشنهادی برای اندازهگیری زمان ورود (TOA)، عملا باعث حذف اثر تداخل هم-زمان ( برابر بهبود نسبت به روش های مرسوم میانگینگیری و کدگشایی فاز) میشود. این بهبود چشمگیر در ازای کاهش SIR دریافتی ناشی از تداخل موج پیوسته غیرهمزمان به اندازه حداکثر dB3، که میتوان آن را با استفاده از یک فیلتر میانگذر به راحتی حذف نمود، حاصل میشود.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200110_bb2aa737296b1a338aa367f11df3e64b.pdf
سامانه لورن
تداخل موجپیوسته
ردیابی فاز
SIR
TOA
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
39
52
200111
استفاده از شبکه های عصبی تابعی پله ای شعاعی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی با بهینه عمومی راهنما بهمنظور دستهبندی دادگان سونار
سید محمد رضا موسوی
m_mosavi@iust.ac.ir
1
محمد خویشه
m_khishe@elec.iust.ac.ir
2
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار مشابه اکوی اهداف واقعی و کاذب سونار فعال، طبقهبندی و تمیز دادن آنها از یکدیگر به یکی از زمینههای دشوار و پیچیده برای محققان و صنعتگران این حوزه تبدیل شده است. شبکههای عصبی تابعی پلهای شعاعی (RBF NN) یکی از پرکاربردترین شبکههای عصبی مصنوعی در دستهبندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخشهای توسعه این نوع شبکه است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش RBF NN از دیر باز استفاده از روشهای بازگشتی و گرادیان نزولی مرسوم بوده است. با این وجود، دقت دستهبندی نامناسب، گیر افتادن در کمینههای محلی و سرعت همگرایی پایین از معایب روشهای سنتی میباشد. در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای ابتکاری و فرا ابتکاری بهمنظور غلبه بر این معایب بسیار مرسوم گردیده است. این مقاله برای آموزش RBF NN از الگوریتم جستجوی گرانشی با هدایت بهینه عمومی (LMGSA) بهمنظور غلبه بر نقص الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) در فاز بهرهبرداری، استفاده میکند. نتایج نشان میدهد که دستهبندیکننده طراحی شده در تمام زمینهها نتایج بهتری نسبت به دستهبندیکنندههای معیار ارائه مینماید. بهمنظور آزمودن دستهبندیکننده طراحی شده، این الگوریتم با الگوریتمهای GSA، گرادیان نزولی (GD)، فیلتر کالمن (KF)، فیلتر کالمن تفکیکشده (DKF) و الگوریتم ژنتیک (GA) توسط سه مجموعه دادگان سنجیده میشود. معیارهای مورد سنجش عبارتند از: سرعت همگرایی، احتمال گیر افتادن در کمینههای محلی و دقت دستهبندی. در پایان نیز بهعنوان یک کاربرد عملی دادگان سونار توسط این شبکه دستهبندی میشوند.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200111_b49fe040c28c65ddc7bda4a731676778.pdf
دستهبندی
دادگان سونار
تابعی پایهای شعاعی
الگوریتم جستجوی گرانشی تطبیقی با هدایت بهینه عمومی
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
53
59
200112
تحلیل خطی نسخه های مورس با تعداد دورکاهش یافته
نصور باقری
nbagheri@srttu.edu
1
صادق صادقی
std_s.sadeghi@khu.ac.ir
2
تربیت دبیر شهید رجایی
خوارزمی
مسابقه سزار یک رقابت برای طراحی طرحهای رمزنگاری احراز اصالت شده (AE) میباشد. طرحهایی که در این مسابقه مورد بررسی قرار میگیرند، طرحهای احراز اصالت مبتنی بر دادههای همراه (AEAD) میباشند. اخیرا 30 کاندید از بین 57 کاندید اولیه توانستند به دور دوم راه پیدا کنند. در این مقاله ما طرح مورس (MORUS) که در مسابقه سزار به دور دوم راه یافته است را مورد تحلیل خطی قرار میدهیم. در این تحلیل طول دادههای همراه را برابر با صفر در نظر گرفتهایم (|AD|=0)و سپس با استفاده از روش برنامهریزی عدد صحیح آمیخته (MILP)، توانستیم یک مشخصه خطی سه دوری برای دو نسخه از طرح MORUS یعنی MORUS-640 و MORUS-1280 به ترتیب با اریبی 2^(-31) و 2^(-32) بهدست آوریم. کار انجام شده در این مقاله اولین تحلیل خطیدور کاهشی میباشد که تاکنون بر طرح مورس انجام شده است.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200112_3a3879b94b77bc2c9171a3a9d9e763a2.pdf
مورس
تحیل خطی
برنامهریزی عدد صحیح آمیخته
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
61
75
200113
بهبود اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز با استفاده از آنتروپی وزندار آماری
مهدی نصیری
mnasiri@ihu.ac.ir
1
سعید چهره سا
s.chehresa@chmail.ir
2
سید عبدالله میرمهدوی
abresearch@chmail.ir
3
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پژوهشگر مدعو، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
دانشگاه شاهرود
بهبود اهداف کوچک در تصاویر مادونقرمز یکی از مهمترین مسائل در سامانههای آشکارسازی و ردیابی اهداف میباشد. الگوریتم-های بهبود اهداف، امکان تفکیک دقیقتر بین پیکسلهای نواحی پسزمینه و اهداف را در تصاویر مادونقرمز فراهم میآورد. در این مقاله، روش جدید آنتروپی وزندار آماری جهت تضعیف کلاترهای پسزمینه و افزایش کنتراست بین اهداف و کلاتر پسزمینه پیشنهاد شده است. از بهترین راهها برای بیان مشخصات شدت روشنایی تصویر، استفاده از آنتروپی محلی است. در نتیجه، آنتروپی وزندار آماری مطابق با این واقعیت طراحی شده است که پیکسلهای شامل اهداف کوچک، باعث تغییرات عمدهای در مقدار آنتروپی وزندار آماری در پنجرههای محلی تصویر مادونقرمز میگردد و براحتی میتوان پیکسلهای هدف و پسزمینه را از هم تفکیک نمود. در مرحله اول، آنتروپی وزندار آماری هر پنجره محلی متناظر با هر پیکسل از تصویر محاسبه میشود. در پایان این مرحله، شدت روشنایی کلاترهای پسزمینه تا حد زیادی تضعیف گردیده و پیکسلهای هدف بهبود مییابند. در مرحله بعد، از یک ضریب بهبود خودکار به منظور برجستهتر شدن اهداف و ایجاد کنتراست بیشتر بین ناحیه هدف و کلاترهای پسزمینه، استفاده میشود. به منظور ارزیابی کیفی و کمی، الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعهای از تصاویر مادونقرمز شامل 30 تصویر با پسزمینههای مختلف و پیچیده، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی بخوبی میتواند با تضعیف کلاتر پسزمینه، باعث بهبود ناحیه هدف گردد و در نتیجه احتمال آشکارسازی و ردیابی اهداف را بیشتر نماید.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200113_3940d348442dfe8ae5b264d01314daef.pdf
تصویر مادونقرمز
بهبود اهداف
فرونشاندن کلاتر
آنتروپی
سیستم آشکارسازی
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2016-08-22
4
2
77
84
200114
یک رمز قالبی جدید با استفاده از AES چهار دوری و لایه های انتشار بازگشتی
عبدالرسول میرقدری
amrghdri@ihu.ac.ir
1
محمود یوسفی پور
myousefi@ihu.ac.ir
2
دانشگاه شیراز/دانشگاه جامع امام حسین(ع)
جامع امام حسین(ع)
امنیت رمز قالبی AES باعث شده است تا بسیاری از طراحان، هنوز هم از مولفههای AES در طراحیهای جدید خود استفاده کنند. لایههای انتشار یکی از مولفههای مهم رمزهای قالبی هستند که روی امنیت و کارآیی رمز تاثیر دارند. سجادیه و همکارانش در FSE 2012 یک دسته خاص از لایههای انتشار، تحت عنوان لایههای انتشار بازگشتی را معرفی کردند که در آنها برخی کلمات خروجی بهصورت بازگشتی بهعنوان ورودی نیز استفاده میشوند. در این مقاله یک روش جدید برای بهدست آوردن یک الگوریتم رمز قالبی ۲۵۶ بیتی مبتنی بر ترکیب چهار دور رمز قالبی AES و یک لایه انتشار بازگشتی معرفی شده است. الگوریتم رمز پیشنهادی در مقایسه با رایندال در برابر تحلیلهای خطی و تفاضلی مقاومتر است. هزینه این افزایش مقاومت، کاهش یک درصدی سرعت آن در مقایسه با رایندال است. علاوه بر این، روش پیشنهادی برای طراحی رمزهای قالبی با طول قالب ۳۸۴ و ۵۱۲ بیتی نیز تعمیم داده شده است.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200114_c4f313bb715fe6ad43148da2d905dc3a.pdf
رمز قالبی
لایه انتشار بازگشتی
تحلیل تفاضلی و خطی
جعبه جانشانی