per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
1
12
200082
یک طرح بهبود یافته احراز اصالت، با حفظ گمنامی مشروط در شبکههای اقتضایی بین خودرویی
An Improved Authentication Scheme with Conditional Privacy Preserving in VANETs
سید مرتضی پورنقی
sm.pournaghi@gmail.com
1
مصطفی برمشوری
mostafa.barmshory@khayam.ut.ac.ir
2
محمود گردشی
mgardeshi2000@yahoo.com
3
دانشجوی دکترا، دانشگاه قم، قم، ایران
کارشناسی ارشد، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
شبکههای اقتضایی بین خودرویی (VANET) میتوانند در ارتباط میان وسایل نقلیه و مدیریت ترافیک بهبود مناسبی ایجاد کنند. احراز اصالت پیامهای منتشر شده توسط خودروها، از مهمترین مسائل پیشرو در شبکههای VANET میباشد، زیرا ارسال پیامهای اشتباه میتواند باعث بروز تصادفات و تغییر الگوی ترافیکی شبکه گردد. طرحهای بسیار زیادی برای احراز اصالت در شبکههای VANET ارائه شدهاند که هر کدام دارای مزایا و معایبی میباشند، اما معرفی یک طرح احراز اصالت امن و کارآمد در شبکههای VANET از مسائل باز تحقیقاتی بوده و مهمترین چالش در این شبکهها به شمار میآید.در این مقاله ابتدا به معرفی انواع روشهای احراز اصالت در شبکههای VANET میپردازیم و سپس طرح ارائه شده توسط لی و لای را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم و سه سناریوی حمله به این طرح را معرفی میکنیم که امکان جعل امضای کاربر را به مهاجم میدهد. در ادامه یک طرح بهبودیافته از طرح لی و لای را پیشنهاد میدهیم که دارای ملزومات امنیتی و کارآیی مناسبی میباشد سپس آن را شبیه سازی کرده و در پایان نتایج شبیهسازی طرح پیشنهادی خود را ارائه خواهیم کرد.
Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) can improve the communication between vehicles andtraffic management to control appropriate. Authentication of messages which is issued by each vehicleis the most important problem in VANETs, because the wrong messages can cause crashes and changethe traffic patterns of network. Many authentication schemes have been proposed in VANETs, each ofwhich has advantages and disadvantages. In this paper first we introduce, a brief overview of theseschemes. Then we analyse an authentication scheme for VANETs which introduced by Lee and Laiand introduce three scenarios that show their scheme is vulnerable to forgery attack. These attacksmotivated us to design a novel and secure TPD based authentication scheme satisfying all securityrequirements in VANETs. Moreover, we introduce a simulation and comparison expressing theefficiency and performance of the proposed scheme.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200082_5b6b832817affd4b21bdf6d7b31b4967.pdf
شبکههای اقتضایی بین خودرویی (VANET)
احراز اصالت گمنام و مشروط
زوجسازی دو خطی
شناسه مستعار
VANET
conditional privacy preserving authentication
Bilinear Pairing
pseudo dentity
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
13
28
200083
تجسم حملات سایبری چندمرحلهای مبتنی بر مدل انتقال باور و استنتاج فازی
Projection of Muli Stage Cyber Attack Based on Belief Model and Fuzzy Inference
علی جبار رشیدی
j_rashid@mut.ac.ir
1
کوروش داداش تبار احمدی
dadashtabar@mut.ac.ir
2
فرید صمصامی خداداد
samsami.farid@gmail.com
3
دانشیار، مرکز پژوهشی علوم و فناوری ادغام اطلاعات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
دانشجوی دکترا، مرکز پژوهشی علوم و فناوری ادغام اطلاعات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
استادیار، دانشکده مهندسی فناوریهای نوین، دانشگاه تخصصی فناوریهای نوین آمل، آمل، ایران
تحلیلگر امنیتی در یک سامانه آگاهی وضعیتی سایبری براساس میزان باورپذییری هذه او وضذعیی آینذسب هیذ مذی هنذس مذی توانذسمناس ترین تصمیمهای دفاعی را اتخاذ هنس. در این سامانه میزان باورپییری یک وضعیی او تخمین وضعیتی و ادغام اطلاعات سطح بالا بهدسی میآیس. در حال حاضر چالشیترین موضوع در ادغام اطلاعات سطح بالا برای دسییابی به آگاهی او وضذعیی آینذسب و ارویذابی تذا یرحملات سایبری مسلساوی تجیم حملات با چهار مولفه تجیم یعنی رفتار، فرصی، قابلیی و نیی اسی. عمسب طرحها و الگوریتمهای قبلیدر مسلساوی تجیم، برای سادبساوی در اجرای مسل چهار مولفه فوق را میتقل فرض هردب و عملا او تا یر مولفهها بذر یدذسیگر و قذسرتترهی آنها در تجیم حملات سایبری چنسمرحلهای صرفنظر هردبانس؛ اما در این مقاله طرح جسیسی براساس ترهیذ فذاوی مولفذه هذایتجیم و مسل انتقال باور ارائه شسب اسی. با این طرح میتوان اهساف بعسی یک حمله سایبری چنسمرحلهای را بهطور مو ر تجیذم نمذود وتخمین مناسبی او باورپییری آن ارائه داد. این طرح پیشنهادی در نهایی با استفادب او دادگان معتبر، براساس حملات با نویز بالا، حمذلا تمخفی و حملات با تا یر بالا و پایین مورد ارویابی قرار گرفته اسی. نتایج شبیهساوی هم با توجه به سناریوهای تعریفشسب نشان او افذزیمیزان دقی با میانگین هفسب درصسی در تجیم حملات سایبری چنس مرحلهای دارد.
Determination of plausible future of ungoing cyber attacks enables the security analyst to make thebest defense decisions based on achieved plausibility level. To achive the plausibility level of asituation, situational estimation and high level information fusion are used. In high level informationfusion, for situation awareness of future and impact assessment of cyber attacks four componnets ofprojecting, behaviour, capability, opportunity and intent are used.Almost all of the models used for projecting multi stage cyber attacks assuming the fourcomponents independent from each other to simplify the implementation. Thus, they ignored theimpact of the components on each other and their combination ability in projecting multi stage cyberattacks.In this paper, we have presented a scheme based on belif model and fuzzy inference. Finally,the scheme has been evaluated using valid dataset, high stealth attacks and high impact and lowimpact attacks. The simulation results for the defined scenarios show accuracy increasy in projectingmulti-stage cyber attacks.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200083_eb0ca043d271e444273d975335fa3fea.pdf
آگاهی وضعیتی
دفاع سایبری
انتقال باور
تجسم حملات سایبری
Situationa Awareness
Cyber Attack
Cyber Defense
Belief Model
Fuzzy Inference
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
29
48
200084
افزایش کیفیت ویدیودریافتی با بکارگیری کدینگ ثانویه کانال در کدینگ همزمان منبع و کانال
Quality enhancement of received video using secondary channel encoding in Joint Source and Channel Coding (JSCC)
پوریا اعتضادی فر
petezadifar@ihu.ac.ir
1
حسن فرسی
hfarsi@birjand.ac.ir
2
علی ناصری
iustnaseri2011@gmail.com
3
دانشجوی دکترا، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانشیار، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
با توجه به پیشرفت تکنولوژی در دهههای اخیر، ارسال و دریافت ویدیو از طریق کانالهای مخابراتی بی سیم با استقبال گسترده ای روبرو شده است. بدین منظور روش های بسیاری جهت بالا بردن کیفیت ویدیویی ارسالی ارائه گردیده اند. در این مقاله هدف بالا بردن PSNR به منظور بالا بردن کیفیت فریم های ویدیویی دریافتی در گیرنده با استفاده ازبالا بردن نرخ کدکننده کانال در یک نرخ ارسال ثابت میباشد. اساس کار بدین صورت است که با استفاده از شبکه عصبی هوشمند و کدهافمن در استاندارد MPEG، اطلاعات ارسالی را به مقدار قابل توجهی فشرده میکنیم. سپس با توجه به مقدار فشردهسازی توسط روش پیشنهادی، اطلاعات فشرده شده را مجددا با کدکننده کانال ثانویه که نرخ کدینگ آن وابسته مقدار فشردهسازی میباشد کد میکنیم. به این ترتیب روش پیشنهادی قادر است بدون افزایش حجم اطلاعات ارسالی برای هر فریم، نرخ کدینگ کانال ودر نتیجه محافظت از اطلاعات را بالا برده و توانسته است فریم های ویدیویی را نسبت به خطاهای کانال مقاوم تر سازد. در نهایت نتایج بدست آمده را با چندین نرخ ارسال برای منبع و چندین SNR برای کانال با نتایج بدست آمده از روشهای متداول مقایسه کردهایم.
Progress of technology in recent decade causes that video transmission via communicationchannels has met high demands. Therefore, several methods have been proposed to improve thequality of video under channel errors. The aim of this paper is to increase PSNR for synthesizedvideoby increasing channel encoder rate but in constant transmission rate.This is achieved by usingintelligent neural network and Huffman used in the MPEG standard to compress transmitted datasignificantly. Then,depending to the amount of compression by the proposed method, the compresseddata is coded again using secondary channel encoder. The proposed method is able to increasechannel coding rate without increasing the amount of information for each frame. This methodprovides more robustness for video frames against channel errors. The proposed method is tested fordifferent source coding rates and several SNRs for channel and the obtained results are comparedwith state-of-the-art methods.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200084_26f792d2e265cc7280db0d43440d1f85.pdf
کدینگ فریم های ویدیویی
نرخ بیت متغیر
کدینگ کانال
تطبیق کدینگ کانال و منبع
Video Coding
Variable Bit Rate
Channel Coding
joint source and channel coding
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
49
60
200085
افزایش امنیت در ارتباطات شبکههای مخابرات سلولی با بکارگیری تکنیک همراستاسازی تداخل
Enhancing Communication Security in Cellular Communications Networks by using Interference Alignment Technique
علی گلستانی
glstn@chmail.ir
1
کمال محامدپور
kmpour@kntu.ac.ir
2
علی حبیبی بسطامی
bastami@eetd.kntu.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
استاد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
یکی از چالشهای معمول در شبکههای مخابرات بیسیم، شنود شدن سیگنالهای پخششده از ایستگاههای رادیویی توسط استراقسمعکنندهها میباشد. در این مقاله نشان داده میشود که در یک شبکه مخابرات سلولی با وجود تخصیص فرکانس یکسان به تک تک کاربران، تکنیک همراستاسازی تداخل (IA)، ضمن اینکه میتواند تداخلهای درون و بین سلولی را به طور کامل حذف کند؛ همچنین قادر است حداکثر درجات آزادی (DoF) امن را برای شبکه فراهم کند و ارتباطات را در برابر شنود مقاوم سازد. تکنیک IA میتواند نرخ محرمانگی شبکه را در SNRهای بالا به ناحیه نرخ کانال پخش تداخلی (IFBC) نزدیک نماید. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که به ازای محدودهای معین برای تعداد آنتنهای دریافتِ هر شنودگر، نرخ محرمانگی شبکه در SNRهای بالا به خوبی به ظرفیت مجموع شبکه نزدیک میگردد.
One of the common challenges in wireless communications networks is wiretapping broadcastsignals from radio stations by eavesdroppers. In this paper is shown that interference alignment (IA)technique can be completely eliminated intra and inter-cell interferences, in a cellularcommunications network with the same frequency allocation to all of the users. Also, this technique isable to provide maximum degrees of freedom (DoF) and securing the communication againsteavesdropping. IA approximately can close the rate of network secrecy to rate region of the interferingbroadcast channel (IFBC) in high SNR regime. In order to prove the mathematical and intuitivecapability of the interference alignment technique in increasing communication security, a kind of IAalgorithm closed-form is used in the downlink of an unsecured cellular network. Simulation results aredemonstrated for a certain range from the number of eavesdropper’s receive antennas, that secrecyrate well possible come close to the network sum-capacity in high SNRs.
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200085_4422a4dc3cfd1943097d8e39c6f63442.pdf
شبکه مخابرات سلولی
امنیت
همراستاسازی تداخل
درجات آزادی امن
نرخ محرمانگی
کانال تداخل MIMO
Cellular communications network
security
interference alignment
secure degrees of freedom
secrecy rate
MIMO interference channel
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
61
73
200086
مقایسه و بهبود پیادهسازی الگوریتمهای کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال
Sequential Decoding Algorithms of Convolutional Codes: Implementation, Improvement and Comparison
محمد هادی
mohammadhadi.mmhh@yahoo.com
1
محمدرضا پاکروان
pakravan@sharif.edu
2
دانشجوی دکترای مخابرات، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
قابلیت کدهای کانولوشنال در تصحیح خطا با افزایش طول حافظه افزایش مییابد. اما افزایش طول حافظه، باعث افزایش پیچیدگی الگوریتم کدگشایی بهینه ویتربی میشود، چرا که تعداد محاسبات در الگوریتم ویتربی به صورت نمایی به طول حافظه وابسته است. افزایش پیچیدگی الگوریتم ویتربی با طول حافظه، میتواند پیادهسازی این الگوریتم را هنگام کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند ناممکن کند. به همین جهت الگوریتمهای زیربهینه ای همانند Fano و Stack ارائه شدهاند تا امکان کدگشایی ترتیبی و سریع کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند را فراهم کنند. در این نوشتار به معرفی شیوههای گوناگون پیادهسازی الگوریتمهای Fano و Stack پرداخته و با ارائه نوآوریهایی، سرعت اجرا و حافظه مورد نیاز این الگوریتمها را بهبود میدهیم. برای ارزیابی مزایای پیادهسازیهای مختلف ارائه شده، آنها را مبنای قدرت تصحیح خطا، زمان کدگشایی و میزان حافظه مورد نیاز مقایسه میکنیم. همچنین ما از نتایج شبیه سازی استفاده میکنیم تا نشان دهیم که اگر وضعیت کانال مخابره زیاد خراب نباشد، الگوریتمهای Fano و Stack میتوانند توانایی تصحیح خطای الگوریتم بهینه ویتربی را در زمان کدگشایی بسیار کمتر، برای کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند فراهم آورند.
Error correction capability of convolutional codes is improved by increasing code constraintlength. However, increasing the constraint length results in high complexity of optimum Viterbidecoding algorithm because the number of computations in Viterbi algorithm is exponentiallyproportional to the constraint length. Consequently, decoding of high constraint length convolutionalcodes using Viterbi algorithm may practically be impossible. Sub-optimum decoding algorithms suchas Fano and Stack algorithms have been proposed to feasible fast sequential decoding of highconstraint length convolutional codes. In this paper, we introduce different methods of implementingFano and Stack algorithms and propose some techniques to improve their speed and requiredmemory. We compare the introduced implementations of the algorithms in terms of error correctioncapability, decoding time and required memory. Furthermore, we use simulation results to show thatif the communication error is low, Fano and Stack algorithms can provide the same error correctioncapability as the optimum Viterbi algorithm in very short decoding time
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200086_06f85232861efec254659ef1f3729d70.pdf
کدهای کانولوشنال
الگوریتمهای کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال
الگوریتم ویتربی
الگوریتم Fano
الگوریتم Stack
طول حافظه کد کانولوشنال
Convolutional Codes
Sequential Decoding of Convolutional Codes
Viterbi Algorithm
Fano Algorithm
Stack Algorithm
Convolutional Code Constraint length
per
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پدافند الکترونیکی و سایبری
2322-4347
2980-8979
2015-07-23
3
2
75
85
200087
یک روش جدید به منظورآشکار سازی داده های گسسته انتقال داده شده روی کانال پویای غیر خطی بی سیم
A New Method for Detection of Discrete Data Transmitted over Non-Linear Dynamic Wireless Channels
محمد حسن مجیدی
mh_majidi12@yahoo.com
1
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
در این مقاله، تخمین کانال و آشکارسازی داده ها تحت کانال غیر خطی متغیر با زمان مورد بررسی قرار می گیرد. مدل غیرخطی کانال متغیر با زمان که مورد توجه است به مدل سوئیچینگ فضا و حالت (SSSM) معروف می باشد. این مدل ترکیبی از مدل مخفی مارکف (HMM) و مدل خطی فضا و حالت (LSSM) می باشد . در این مقاله بر اساس روش میانگین گیری و بیشینه سازی (EM) یک روش تکرار شونده جدید به منظور آشکار سازی همزمان داده و کانال ارائه شده است. شبیه سازی مونت کارلو نشان می دهد که کارایی طرح پیشنهاد شده نزدیک به آشکارسازی توسط الگوریتم ویتربی با داشتن اطلاعات کامل از حالت کانال می باشد
In this paper, channel estimation and data detection under non linear time-varying channel areinvestigated. The model of non linear time varying channel that we focused on is known as switchingstate space model (SSSM). This model combines the hidden Markov model (HMM) and the linear statespace model (LSSM). In this paper based on the EM approach, we propose a new iterative method forjoint data detection and channel estimation. Monte Carlo simulations show that the bit error rate(BER) of the proposed scheme is close to BER of the Viterbi algorithm (VA) with perfect channel stateinformation (CSI).
https://ecdj.ihu.ac.ir/article_200087_cc5ed4971a42e8ea153dfc6cc0d93272.pdf
مدل سوئیچینگ فضا وحالت
روش EM
آشکارسازی همزمان داده و کانال
الگوریتم ویتربی
تکنیک PSP
Switching state space mode (SSSM)
The EM approach
Joint channel and data detection
The Viterbi algorithm
Per survivor processing (PSP) Technique