@article { author = {Samsami Khodadad, F. and Janalizadeh, S.}, title = {Using Generalized Entropy Approach for Blind Estimation of the Length of Spreading Sequences in Code Division Multiple Access Systems}, journal = {Electronic and Cyber Defense}, volume = {8}, number = {3}, pages = {53-61}, year = {2020}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2322-4347}, eissn = {2980-8979}, doi = {}, abstract = {In this paper, a novel method for signal detection and blind estimation of the length of spreading       sequences, in direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems with different short and long code modes, is      presented. The spreading sequences are the basis of the spread spectrum systems which is mainly modeled as a       quasi-random process, and their identification and estimation is the most important part of the structure of a spread spectrum receiver and the present article addresses this important issue. The basis of the proposed method of code length estimation is the information theory learning (ITL), and two of its major categories namely entropy criterion and mutual information criterion, which are used in modeling stochastic processes. The proposed method is a kind of generalized entropy and because it includes the     integral of the power of probability density function, it is easier to estimate than the Shannon entropy and in large scale implementations it shows better performance. Besides, the     proposed method does not need the basic information and that is why it is used in the design of blind receivers. Simulations and numerical results show the validity of our claim in the ability of the presented method in the estimation of the length of spreading sequences in both short and long coding modes.                                                                                                                                                                    }, keywords = {DS/CDMA,long code,Information theory,generalized entropy,mutual information criterion}, title_fa = {استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره}, abstract_fa = {در این مقاله، یک روش نوین جهت آشکارسازی سیگنال طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم و همچنین تخمین کور طول دنباله‌های گسترش دهنده طیف در سامانه­های طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم با حالت­های مختلف کد کوتاه و بلند ارائه شده است. کد گسترش دهنده اساس ساختار سامانه­های طیف گسترده می­باشد که عمدتاً به صورت فرایندی شبه تصادفی مدل می­گردد و شناسایی و تخمین طول آن مهم­ترین بخش از ساختار یک گیرنده طیف گسترده می­باشد که در این مقاله به این مهم ‍‍‍‍پرداخته شده است. اساس روش پیشنهادی تخمین طول کد، یادگیری تئوری اطلاعات (ITL) می­باشد که در مدل‌سازی فرایندهای تصادفی دو دسته  مهم آن که عبارتند از معیار آنتروپی و معیار اطلاعات متقابل، مورد استفاده قرار می­گیرند. روش پیشنهادی از نوع آنتروپی تعمیم یافته می­باشد و به دلیل اینکه شامل انتگرال توان PDF است، در تخمین ساده تر از آنتروپی شانون می­باشد و در ابعاد بالا عملکرد بهتری را از خود نشان می‌دهد. همچنین روش پیشنهاد شده بی نیاز از اطلاعات اولیه بوده به همین دلیل در طراحی گیرنده‌های کور مورد استفاده قرار می­گیرد. شبیه‌سازی­ها و نتایج عددی متنوع صحت ادعای ما را در توانایی روش ارائه شده در تخمین تناوب دنباله گسترش دهنده در دو حالت کد کوتاه و بلند نشان می‌دهند.}, keywords_fa = {سامانه طیف گسترده دنباله مستقیم چند کاربره,کد بلند,تئوری اطلاعات,آنتروپی تعمیم یافته,معیار اطلاعات متقابل}, url = {https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204952.html}, eprint = {https://ecdj.ihu.ac.ir/article_204952_83c222d34476fedc84578ab79416382e.pdf} }